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Ejemplo

Los márgenes superior e inferior de un cartel miden 6cm cada uno, y los márgenes laterales miden 4cm cada uno. Si el área del material impreso en el cartel se fija en 384cm2, determine las dimensiones del cartel que tenga la mínima área.

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Solución

Primero vamos a establecer nuestra función objetivo, esto es la función que se quiere optimizar (maximizar o minimizar). En este ejemplo tal función corresponde con la mínima área del cartel. Considere la siguiente figura:

Imagen del Cartel de ejemplo

Fig 3. Imagen del cartel de ejemplo.

Función Objetivo

Área del Cartel = xy

Donde x corresponde con la medida en centímetros del alto del cartel, y y con la medida en centímetros del ancho del cartel.

Ahora debemos reescribir la función objetivo de modo que corresponda con una función en una variable, para ello vamos a utilizar una ecuación auxiliar, ésta es usualmente una condición (o restricción) del problema.

Ecuación auxiliar:

Área impresa = 384 cm2

De acuerdo con nuestro dibujo tal ecuación se escribe (x-12)(y-8)=384.

Despejando y tenemos y=384/x-12 +8, este resultado nos permite escribir la función del área del cartel como sigue:

A(x)=x(384/x-12 +8)

Calculamos ahora su primera derivada, para luego calcular sus valores críticos

A apóstrofe (x)= 8x a la 2 -192x-3456/(x-12) a la 2

Note que la función primera derivada se indene cuando x=12, pero este valor no esta en el domino de la función A, de hecho tal medida no tiene sentido para el cartel. Por esta última razón también descartamos al valor x=12. Así que nos queda solo x=36 por llevar al criterio de la segunda derivada. En un problema siempre debemos tener presente su propia naturaleza, esto es el problema "del mundo real" que modelamos.

Calculamos A"(x), para luego evaluarla en x=36

A"(x)

De la última línea tenemos que en x=36 la función A logra un mínimo relativo. Si x=36la ecuación auxiliar indica que y=24. Por lo tanto las medidas del cartel son 36cm de alto y 24cm de ancho.

Del proceso anterior debemos resaltar:

  1. Determinar la función por optimizar en una sola variable. Si hay mas de una variable buscar las condiciones que permite reescribirla.
  2. Hallar los valores críticos, para ello se requiere de calcular la primera derivada y buscar donde se anula o indefine. Se debe tener presente las particularidades del problema.
  3. Calcular la segunda derivada y evaluar allí los puntos críticos seleccionados, el criterio de la segunda derivada nos permitirá conocer la naturaleza del extremo.
  4. Dar una respuesta acorde a lo que se pregunta.