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Optimización de Recursos mediante la Simulación de Eventos Discretos

dc.creatorOrozco-Crespo, Erick
dc.creatorSablón-Cossio, Neyfe
dc.creatorSaraguro-Piar, Ramiro
dc.creatorHermoso, Dalila
dc.creatorRodríguez-Sánchez, Yadamys
dc.date2019-05-16
dc.date.accessioned2020-09-25T23:12:26Z
dc.date.available2020-09-25T23:12:26Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4356
dc.identifier10.18845/tm.v32i2.4356
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/11946
dc.descriptionGran parte del éxito de una organización se concentra en la toma de decisiones en su función de operaciones. Administrar adecuadamente los recursos que intervienen en sus procesos de transformación, se convierte en un verdadero reto en aras de elevar la efectividad. Ante lo cual, aparece la optimización, basada en la simulación de eventos discretos, como herramienta de gran potencial en los sistemas productivos o de servicios, no sólo por los ahorros que implica su uso en cuanto a tiempo y costo, sino también por su potencial para minimizar errores en la toma de decisiones. En correspondencia con lo anterior, el presente trabajo se propuso demostrar (Objetivo) las fortalezas de estas herramientas como soporte a la toma de decisiones, que optimicen la asignación de hombres y máquinas en procesos productivos con cierto nivel de complejidad y que garanticen el mínimo costo total, el cumplimiento de los planes de producción y un buen desempeño del sistema. Para ello, se aplicaron los softwares FlexSim, como simulador de eventos discretos, de conjunto con sus herramientas Experfit y Experimenter; y el IBM SPSS Statistics para otros análisis estadísticos. Los resultados son presentados con la aplicación a un caso de estudio relacionado con una empresa productora de medias y perteneciente al sector textil en la provincia Imbabura, Ecuador; al lograr asignar los recursos disponibles por cada una de las subsecciones y secciones de trabajo pertenecientes al punto limitante del proceso productivo y ajustadas a las cantidades determinadas en el Plan Maestro de Producción. Lo anterior, garantizando un mínimo de costo total en el cumplimiento de dicho plan y un buen desempeño de las principales métricas en la operación.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)es-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4356/3954
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4356/3955
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2019: Vol. 32, Núm. 2: Abril-Junio 2019; Pág. 146-164en-US
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2019: Vol. 32, Núm. 2: Abril-Junio 2019; Pág. 146-164es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectOptimizaciónes-ES
dc.subjectsimulación de eventos discretoses-ES
dc.subjectasignación de recursoses-ES
dc.titleOptimization of Resources through Simulation of Discrete Eventsen-US
dc.titleOptimización de Recursos mediante la Simulación de Eventos Discretoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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