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dc.creatorFlores Solórzano, Sofía
dc.creatorRamírez Trejos, Carlos
dc.date2019-02-18
dc.date.accessioned2020-09-29T02:02:36Z
dc.date.available2020-09-29T02:02:36Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/4070
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/12113
dc.descriptionEl grupo IncluTEC se encuentra actualmente desarrollando varias tecnologías del lenguaje que sirvan de apoyo a personas sordas. Una de esas tecnologías es el diseño de un señante virtual, o avatar, que actúe como una especie de intérprete virtual en distintas plataformas multimedia. El diseño computacional de un avatar virtual que “utilice” adecuadamente la Lengua de Señas Costarricenses (LESCO) no es una tarea fácil. De hecho, a nivel mundial los proyectos de generación de lengua de señas basados en avatares siguen siendo escasos. La principal crítica que se les ha hecho a este tipo de proyectos es que dichos avatares producen señas poco naturales. De acuerdo con Crasborn y Van der Kooij (2016, p. 246), para poder diseñar avatares más expresivos es necesario estudiar con precisión los movimientos de los señantes humanos. Y eso es precisamente lo que intentamos hacer en nuestro actual proyecto “Descripción fonológica y prosódica de la Lengua de Señas Costarricense (LESCO) y su aplicación a la validación de las tecnologías de apoyo para la generación de señas”.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/4070/3692
dc.rightsDerechos de autor 2019 Investiga.TECes-ES
dc.sourceInvestiga.TEC; Núm. 34 (2019); 19-21es-ES
dc.source1659-3383
dc.titleModelización computacional de los rasgos no manuales de LESCOes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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  • Investiga.TEC [352]
    Es una revista que se publica tres veces al año

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