Propuesta de diseño de software de alto nivel de un sistema de generación de lenguaje natural para la empresa Kleeen Software

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo proponer un diseño de software de alto nivel de un sistema de generación de lenguaje natural, basado en las buenas prácticas de la industria, para la generación de documentación que brinde el contexto y entendimiento necesario en caso de una futura implementación e integración de este nuevo sistema con Kleeen Software IDE, con el fin de solventar la necesidad presentada, en la empresa Kleeen Software, durante el primer semestre del 2022. El estudio se basó en una metodología aplicada de enfoque cualitativo, para esto se realizaron revisiones documentales de las fuentes primarias, así como entrevistas no estructuradas, y observación por medio de encuestas de Likert, para obtener y entender las características y requerimientos técnicos, así como recopilar información sobre los sistemas de la empresa. La investigación concluyó que es necesario un diseño de un sistema de generación de lenguaje natural que permita brindar respuestas contextualizadas, e inteligentes al usuario final, basándose en su contexto e intenciones. Por medio de las entrevistas no estructuradas se recopilaron los requerimientos iniciales para realizar el diseño del sistema. Se propone un diseño de software de alto nivel de un sistema de generación de lenguaje como base sólida para una futura implementación dentro de la empresa, como resultado de este proyecto.

The objective of this project is to propose a high-level software design of a natural language generation system, based on good industry practices, for the generation of documentation that provides the necessary context and understanding in case of a future implementation and integration of this new system with Kleeen Software IDE, to solve the need presented, in the company Kleeen Software, during the first semester of 2022. The study was based on an applied methodology of qualitative approach, for which documentary reviews of the primary sources were carried out, as well as unstructured interviews, and observation through Likert surveys, to obtain and understand the characteristics and technical requirements, as well as collect information about company systems. The research concluded that it is necessary to design a natural language generation system that allows providing contextualized and intelligent responses to the end user, based on their context and intentions. Through unstructured interviews, the initial requirements were collected to carry out the design of the system. As a result of this project, a high-level software design of a language generation system is proposed as a solid base for a future implementation within the company.