Location of agricultural areas through high resolution satellite images in different areas of Costa Rica - (:unkn) unknown (Editorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora), 2026)
Ubicación de áreas agrícolas por medio de imágenes satelitales de alta resolución en distintas zonas de Costa Rica
With the passing of days, the agricultural frontier is reduced and an exact control of the amount of area destined to agriculture and which crops are developed in a region is lost. The objective of the study is to generate a supervised classification of satellite images to obtain agricultural areas through a map of land use. Four high-resolution satellite images were used, in addition to the Quantum GIS free software. The process of this project consisted of requesting the chosen images to carry out the study, in the QGIS software the red, green and blue band were joined; later an orthorectification was carried out to adjust the position of the image, an unsupervised classification was obtained to create a previous version of land use; then, in the field work, a drone was used to corroborate confusing coverage or in case of presence of a cloud in the image. Finally, supervised classification was made, according to the number of discriminated coverages. In all four images there is an important presence of agricultural use; where only in the partial image of the canton of Pérez Zeledón, there is a higher percentage of land with pastures than for agriculture, the images of León Cortés, Pacayas and Cañas show a predominance of agriculture, there being a great difference between the crops present. The derived information is important for territorial ordering, agricultural censuses, crop prediction, market regulation.
Con el pasar de los días, la frontera agrícola se reduce y se pierde un control exacto de la cantidad de área destinada a la agricultura y cuáles cultivos se desarrollan en una región. El objetivo del estudio se centra en generar una clasificación supervisada de imágenes satelitales para la obtención de las zonas agrícolas a través de un mapa de uso de la tierra. Se utilizaron 4 imágenes satelitales de alta resolución, además del software libre Quantum GIS. El proceso de este proyecto consistió en solicitar las imágenes escogidas para realizar el estudio, en el software QGIS se unieron la banda roja, verde y azul; posteriormente se realizó una ortorectificación para ajustar la posición de la imagen, se obtuvo una clasificación no supervisada para crear una versión previa del uso del suelo; luego, en el trabajo de campo se utilizó un dron para corroborar coberturas confusas o en caso de existir presencia de una nube en la imagen. Por último, se hizo la clasificación supervisada, de acuerdo con la cantidad de coberturas discriminadas. En las cuatro imágenes se tiene una presencia importante de uso agrícola; donde únicamente en la imagen parcial del cantón de Pérez Zeledón, existe mayor porcentaje de suelo con pastos que destinado a la agricultura, las imágenes de León Cortés, Pacayas y de Cañas, muestran una predominancia de la agricultura, existiendo gran diferencia entre los cultivos presentes. La información derivada es importante para el ordenamiento territorial, censos agropecuarios, predicción de cosechas, regulación de mercado.
Keywords: Satellite images; supervised classification; agricultural area; drone; Imágenes satelitales; clasificacion supervisada; area agricla; dron