Comprehensive best-practice matrix for the quantification of organic soil in forest soils under the REDD+ framework - (:unkn) unknown (Editorial Tecnológica de Costa Rica, 2026)
Matriz integral de buenas prácticas para la cuantificación del carbono orgánico en suelos forestales en el marco de REDD+
The accurate quantification of soil organic carbon (SOC) is critical for the issuance of soil-based carbon credits within the REDD+ framework. Nonetheless, methodological heterogeneity and systematic errors in the estimation of key parameters such as bulk density and coarse fragment content introduce significant uncertainties that undermine the robustness of SOC stock assessments. This study proposes an integrative evaluation matrix grounded in methodological rigor, statistical robustness, and soil management considerations to enhance the precision and reliability of SOC quantification for carbon credit accounting under REDD+ mechanisms. The framework integrates advanced correction protocols for bulk density estimation, refined procedures for quantifying coarse fragment volume, and optimization of experimental design through statistical replication and power analysis to reduce uncertaintyand improve reproducibility. The application of this matrix supports the standardization of methodological quality across studies and projects, enabling more defensible SOC estimates and reinforcing their credibility in carbon markets and climate change mitigation strategies.
La cuantificación precisa del carbono orgánico del suelo (COS) es fundamental para la generación de créditos de carbono en suelos forestales bajo el marco de REDD+. Sin embargo, la variabilidad metodológica y los errores en la estimación de parámetros como la densidad aparente y la fracción gruesa pueden comprometer la fiabilidad de los resultados. Este estudio presenta una matriz integral de evaluación basada en criterios metodológicos, estadísticos y de manejo del suelo para garantizar la precisión en la determinación del COS para la generación de créditos de carbono en el marco de REDD+. La matriz incorpora enfoques avanzados de corrección de densidad aparente, medición de fracción rocosa y optimización del diseño experimental mediante replicación estadística y análisis de potencia. Su aplicación permite estandarizar la calidad de estudios y proyectos, promoviendo una cuantificación más robusta del COS y asegurando su validez en mercados de carbono y estrategias de mitigación climática. Palabras clave: carbono orgánico del suelo, densidad aparente, créditos de carbono, evaluación metodológica, reducción de incertidumbre.