A performance comparison between NoSQL databases: MongoDB and ArangoDB - (:unkn) unknown (Editorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora), 2026)
Una comparación de rendimiento entre bases de datos NoSQL: MongoDB y ArangoDB
Currently, a large amount of information and data is generated, which is why alternative solutions appear to what already exists, such as non-relational databases or NoSQL, these databases work better with a large volume of data compared to the SQL. However, several investigations have been published regarding the performance of NoSQL databases, but there is not much information about the behavior of these Database Management Systems (DBMS) with geographic data, that is why this article raises a comparison in terms of the response time between the MongoDB and ArangoDB DBMS. To make this comparison, tests were carried out in two test scenarios, called 100% reading and 95% reading–5% writing. In addition, 10 different operation sizes were executed for both scenarios. The results obtained allow to conclude that, in both scenarios studied, the SGBD that presented a better performance was that of MongoDB.
En la actualidad, se genera gran cantidad de información y datos, es por esto que aparecen soluciones alternativas a lo ya existente, tal es el caso de las bases de datos no relacionales o NoSQL, dichas bases de datos funcionan mejor ante un gran volumen de datos en comparación con las SQL. Sin embargo, se han publicado varias investigaciones en cuanto al rendimiento de las bases de datos NoSQL, pero no existe mucha información acerca del comportamiento que tienen estos Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) con datos geográficos, es por esto que el presente artículo plantea una comparación en cuanto al tiempo de respuesta entre los SGBD MongoDB y ArangoDB. Para realizar esta comparación se realizaron pruebas en dos escenarios de prueba, denominados 100% lectura y 95% lectura–5% escritura. Además, para ambos escenarios se ejecutaron 10 diferentes tamaños de operación. Los resultados obtenidos permiten concluir que, en ambos escenarios estudiados, el SGBD que presentó un mejor desempeño fue el de MongoDB.
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