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Simulación de problemas probabilísticos

dc.creatorRamírez Arce, Greivin
dc.date2015-04-07
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176
dc.identifier10.18845/rdmei.v15i2.2176
dc.descriptionLa simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través de la repetición sucesiva de experimentos. A continuación se presentan una serie de problemas probabilísticos con una posible simulación realizada en los paquetes Fathom y Excel. La solución teórica de estos problemas requiere conocimientos básicos de probabilidad, por lo que las simulaciones realizadas buscan dar una propuesta de solución a estos problemas sin tener que acudir al formalismo matemático.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/1981
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/4288
dc.rightsDerechos de autor 2015 Revista Digital: Matemática, Educación e Internetes-ES
dc.sourceRevista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 15 Núm. 2 (2015): Marzo - Agosto. 2015es-ES
dc.source1659-0643
dc.subjectProbabilidadeses-ES
dc.subjectresolución de problemases-ES
dc.subjectSimulaciónes-ES
dc.subjectExceles-ES
dc.subjectFathomes-ES
dc.titleSimulación de problemas probabilísticoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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