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dc.creatorMora Flores, Walter
dc.date2016-01-18
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480
dc.identifier10.18845/rdmei.v16i1.2480
dc.descriptionR es ampliamente conocido como un lenguaje de programación y un entorno para análisis estadístico y la realización de gráficos de gran calidad. R es también un entorno de computación viable para la implementación y la aplicación de métodos numéricos de manera sencilla y efectiva. Aunque R permite varios estilos de programación, en al medida de lo posible en este artículo, se usa un estilo orientado a la "programación de arreglos" (llamado "vectorización"). Como R es interpretado, se incluye una sección mínima sobre cómo acelelar R usando "vectorización", o usando el paquete Rcpp para conectar R con C++ y también paralelización.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480/2272
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480/4280
dc.rightsDerechos de autor 2016 Revista Digital: Matemática, Educación e Internetes-ES
dc.sourceRevista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 16 Núm. 1 (2016): Agosto 2015 - Febrero, 2016es-ES
dc.source1659-0643
dc.subjectmétodo numéricoses-ES
dc.subjectlenguage Res-ES
dc.subjectálgebra lineales-ES
dc.subjectecuaciones no linealeses-ES
dc.subjectintegraciónes-ES
dc.subjectecuaciones diferencialeses-ES
dc.titleCómo utilizar R en métodos numéricoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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