| dc.creator | Carranza-Rojas, Jose | |
| dc.creator | Mata-Montero, Erick | |
| dc.date | 2019-08-16 | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-11T01:32:49Z | |
| dc.date.available | 2021-06-11T01:32:49Z | |
| dc.identifier | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4527 | |
| dc.identifier | 10.18845/mct.v0i0.4527 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2238/13118 | |
| dc.description | En la última década, la identificación automática de plantas basada en técnicas de aprendizaje por computadora visión artificial se ha convertido en un a ́rea de investigación muy activa. El enfoque típico usa imágenes de hojas de plantas y una perspectiva de visión por computadora tradicional basada en extractores de características morfológicas predeterminadas. Sin embargo, ha habido un cambio gradual hacia enfoques de aprendizaje profundo que incluyen el uso de imágenes tomadas in-situ. En este artículo, describimos el estado del arte y un resumen de nuestras investigaciones con respecto a algoritmos de visión por computadora para detectar automáticamente las especies de plantas a partir de sus imágenes. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4527/4098 | |
| dc.source | Memorias de congresos TEC; 2017: III Jornadas Costarricenses de Investigación en Computación e Informática | es-ES |
| dc.source | 9978-9930 | |
| dc.source | 10.18845/mct.2017.0 | |
| dc.title | Identificación Automática de Especies de Plantas de Costa Rica usando Visión por Computadora | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
