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Correlation and path coefficient analysis in sweet pepper (Capsicum annuum L.) grown under greenhouse conditions

Correlación y análisis de coeficiente de sendero en chile dulce (Capsicum annuum L.) cultivado bajo invernadero

dc.creatorMonge-Pérez, José Eladio
dc.creatorElizondo-Cabalceta, Esteban
dc.creatorLoría-Coto, Michelle
dc.date2021-12-15
dc.date.accessioned2022-04-23T03:54:22Z
dc.date.available2022-04-23T03:54:22Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5335
dc.identifier10.18845/tm.v35i1.5335
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/13578
dc.descriptionFor 27 sweet pepper genotypes grown under greenhouse conditions the researchers estimated Pearson correlations among twelve variables:  plant height (PH), leaf area (LA), stem diameter (SD), stem length (SL), fruit length (FL), fruit width (FW), fruit length/width ratio (FL/FW), pericarp thickness (PT), number of fruits per plant (NFP), days to start of harvest (DSH), first quality fruit weight (FQFW), and commercial yield (CY).  Also, path analysis was estimated for CY.  CY showed a positive and significant correlation with NFP (r=0,51**), FL (r=0,40*) and FL/FW (r=0,39*).  The main positive direct effects on CY were exhibited by NFP (path coefficient-PC=1,78), FQFW (PC=0,73), FW (PC=0,70), FL (PC=0,62), PT (PC=0,31) and PH (PC=0,26), while maximum positive indirect effects on CY were exhibited by LA (PC=1,37), FL/FW (PC=1,29), PH (PC=1,17), SL (PC=1,13) and FL (PC=1,01) through NFP.  On the other hand, the main negative direct effects on CY were exhibited by SD (PC=-0,37), SL (PC=-0,24), DSH (PC=-0,22) and LA (PC=-0,18).  Results from correlation and path analysis showed that efficiency in selection for CY in sweet pepper may be increased through selection of NFP.  It is concluded that NFP was the main CY contributing variable in these trials, and thus represents a fundamental selection criteria for greenhouse sweet pepper breeding.  Other important variables to consider are FL and FL/FW.en-US
dc.descriptionSe establecieron correlaciones de Pearson entre doce variables para 27 genotipos de chile dulce producidos bajo invernadero.  Las variables evaluadas fueron:  altura de planta (AP), área de la hoja (AH), diámetro del tallo (DT), longitud del tallo (LT), longitud del fruto (LF), ancho del fruto (AF), relación longitud/ancho del fruto (LF/AF), grosor del pericarpio (GP), número de frutos por planta (NFP), edad al inicio de cosecha (EIC), peso del fruto de primera calidad (PF), y rendimiento comercial (RC).  Además, se realizó el análisis de sendero para RC.  Se obtuvo una correlación positiva y significativa entre RC y, tanto NFP (r=0,51**), como LF (r=0,40*) y LF/AF (r=0,39*).  El principal efecto directo positivo sobre RC fue ejercido por NFP (coeficiente de sendero-CS=1,78), seguido por PF (CS=0,73), AF (CS=0,70), LF (CS=0,62), GP (CS=0,31) y AP (CS=0,26), mientras que los máximos efectos indirectos positivos sobre RC fueron ejercidos por AH (CS=1,37), LF/AF (CS=1,29), AP (CS=1,17), LT (CS=1,13) y LF (CS=1,01), a través de NFP.  Por otra parte, DT (CS=-0,37), LT (CS=-0,24), EIC (CS=-0,22) y AH (CS=-0,18) ejercieron un efecto directo negativo sobre RC.  Los resultados obtenidos de la correlación y el análisis de sendero mostraron que la eficiencia en la selección para RC en chile dulce puede ser aumentada a través de la selección de NFP.  Se concluye que NFP fue la variable principal que contribuyó con RC, y que es un criterio de selección fundamental en fitomejoramiento de chile dulce cultivado bajo invernadero.  Otras variables importantes a considerar son LF y LF/AF.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)es-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5335/5784
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5335/5885
dc.rightsDerechos de autor 2021 Revista Tecnología en Marchaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2022: Vol. 35 Núm. 1: Enero-Marzo 2022; Pág. 128-139en-US
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2022: Vol. 35 Núm. 1: Enero-Marzo 2022; Pág. 128-139es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectCapsicum annuumes-ES
dc.subjectcalidades-ES
dc.subjectrendimientoes-ES
dc.subjectcorrelación de Pearsones-ES
dc.subjectanálisis de senderoes-ES
dc.subjectnúmero de frutos por plantaes-ES
dc.subjectCapsicum annuum; quality; yield; Pearson correlation; path analysis; number of fruits per planten-US
dc.subjectCapsicum annuumen-US
dc.subjectqualityen-US
dc.subjectyielden-US
dc.subjectPearson correlationen-US
dc.subjectpath analysisen-US
dc.subjectnumber of fruits per planten-US
dc.titleCorrelation and path coefficient analysis in sweet pepper (Capsicum annuum L.) grown under greenhouse conditionsen-US
dc.titleCorrelación y análisis de coeficiente de sendero en chile dulce (Capsicum annuum L.) cultivado bajo invernaderoes-ES
dc.type
dc.typeartículo original


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