Análisis de rendimiento del cultivo de caña de azúcar mediante índices de vegetación y monitores de rendimiento durante el periodo de zafra 2021 - 2022 en la empresa Central Azucarera Tempisque S.A. (CATSA) Guanacaste, Costa Rica

Abstract

Actualmente, y gracias a los avances tecnológicos de los últimos años, la agricultura de precisión ha tenido un constante crecimiento dentro de las empresas productoras, tal como lo es la empresa Central Azucarera Tempisque S.A. Como parte de dicho crecimiento, se han ido implementando tecnologías que permiten obtener rendimientos de producción casi que en tiempo real al momento de la cosecha. Parte de este proyecto consiste en sacarle provecho a la tecnologías presentes en la empresa, como lo son los monitores de rendimiento de cosecha, de esta manera el principal objetivo es generar un modelo de correlación y análisis de los rendimientos del cultivo de caña de azúcar mediante índices de vegetación y mapas de rendimiento para la creación de una herramienta de agricultura de precisión durante el periodo de zafra 2021-2022 en la empresa Central Azucarera Tempisque S.A. (CATSA) ubicada en Liberia, Guanacaste. Para su desarrollo se estudió el comportamiento de cuatro índices de vegetación, el GNDVI, NDVI, MSI y NDMI y su relación con los rendimientos obtenidos a través del monitor de cosecha. A partir de las correlaciones realizadas se determinó que el MSI es el índice que mejor correlación posee; sin embargo, con los otros índices también se obtuvieron correlaciones certeras. Cabe recalcar que para obtener buenos resultados se debe aplicar el modelo según la naturaleza del mismo; es decir, al tratarse de un modelo general para un conjunto de lotes su evaluación debe realizarse de la misma manera.

Currently, and thanks to the technological advances, precision agriculture has had a constant growth within the production companies, such as Central Azucarera Tempisque S.A. As part of this growth, have been implemented technologies that allow to have production yields almost in real time. Part of this project seeks to take advantage of the technologies available in the company, such as the harvest yield monitors, this way the main objective is to generate a correlation model and analysis of the yields of sugarcane crop through vegetation indices and yield maps for the creation of a precision agriculture tool during the harvest period 2021- 2022 at Central Azucarera Tempisque S.A. (CATSA) located in Liberia, Guanacaste. For its development, it was studied the behavior of four vegetation indices: GNDVI, NDVI, MSI and NDMI in relation to harvest yields, obtained through the harvest monitor. From the correlations made, it was determined that the MSI is the index that has the best correlation; however, accurate correlations can also be obtained from the other indices. It should be emphasized that in order to have successful results, the model must be applied according to its nature, that is, since it is a general model for a group of fields, its evaluation must be done in the same way.