The study analyzes the relationship between work accident rates and economic activity (GDP per worker) in Peru. The empirical strategy is based on fixed-effects regressions and vector autoregression models (VAR) for panel-data settings on a sample of 15 Peruvian industries during the period 2016-2021. The main results confirm the unidirectional causal relationship in the short-term from GDP per worker to the rate of work accidents. Additionally, the findings suggest that this relationship is heterogeneous across industries: the reported causal relationship is confirmed for agriculture, fishing, utilities, construction, manufacturing, and transport and warehousing. In line with the increased awareness on how economic activity impacts work accidents, policy implications and future research avenues are discussed.El estudio analiza la relación entre la siniestralidad laboral y la actividad económica (PIB por trabajador) en el Perú. La estrategia empírica se basa en regresiones de efectos fijos y modelos vectoriales autorregresivos (VAR) para escenarios de datos de panel sobre una muestra de 15 industrias peruanas durante el período 2016-2021. Los resultados confirman la relación causal unidireccional en el corto plazo desde el PIB por trabajador hacia la tasa de accidentes de trabajo. Además, los hallazgos sugieren que esta relación es heterogénea entre industrias, siendo la relación causal detectada más evidente en los sectores de agricultura, pesca, energía, construcción, manufactura, y transporte y almacenamiento. En línea con la mayor conciencia sobre cómo la actividad económica afecta los accidentes laborales, se discuten las implicaciones políticas y las futuras vías de investigación.