Desarrollo de marcadores genéticos de última generación como apoyo al mejoramiento genético internacional en teca (Tectona grandis L.) y melina (Gmelina arborea Roxb.) Documento 1
Fecha
2025-07Autor
Murillo-Gamboa, Olman
Méndez-Álvarez, Dawa
Jiménez-Madrigal, Jose Pablo
Araya-Valverde, Emanuel
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El proyecto forma parte de una línea de trabajo a largo plazo para el desarrollo de la genómica en especies forestales. El enfoque del estudio fue hacia el desarrollo y refinamiento de marcadores genéticos, tanto de SSR o microsatélites en ambas especies, como de los nuevos SNPs en teca. En un primer objetivo se crearon y validaron Multiplex o grupos de SSR para ambas especies, que permiten genotipar a más bajo costo. Para ambas especies, se logró construir y validar dos Multiplex que agrupan cada uno 5 marcadores SSR. En un segundo objetivo se determinó 13 SNPs de más de 10500, asociados a rasgos de importancia económica en teca. Con una capacidad de predicción temprana superior al 59% en calidad del fuste, crecimiento del DAP y del volumen comercial, así como en más del 40% para la gravedad especifica de la madera. Como parte del tercer objetivo, se diseñaron nuevos imprimadores basados en una sola letra (Allele Specific PCR), se enviaron a construir y se validaron con varias muestras independientes de teca. Se crearon nuevos marcadores para los 13 SNPs encontrados, que servirán para el genotipado y evaluación poblacional de la teca. Se recomienda ampliar la base de genotipos secuenciados para el refinamiento y validación de los nuevos marcadores SNPs desarrollados en este proyecto. Es esencial y prioritario el establecimiento de nuevos ensayos genéticos con una mayor base de genotipos de teca y melina, para sustentar la continuidad de trabajo en I + D de la genómica de ambas especies.
Descripción
Proyecto de Investigación y Extensión (Código: 1401-133) Instituto Tecnológico de Costa Rica (ITCR). Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Dirección de Proyectos. Escuela de Ingeniería Forestal, Laboratorio CENIBiot, 2025
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