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dc.contributor.authorSáenz-Meza, María Gabrielaes_CR
dc.date.accessioned2008-07-02T19:56:01Zes_CR
dc.date.accessioned2011-11-25T17:40:48Z
dc.date.available2008-07-02T19:56:01Zes_CR
dc.date.available2011-11-25T17:40:48Z
dc.date.issued2006es_CR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/315es_CR
dc.descriptionProyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2006.es_CR
dc.description.abstractComo parte del proyecto de la “Red inalámbrica de telecomunicaciones para la protección del ambiente” se ha diseñado, implementado y comprobado por medio de procesamiento digital de señales, un prototipo algorítmico para el reconocimiento de patrones acústicos, específicamente de motosierras y disparos. La meta del presente proyecto es desarrollar una herramienta para ayudar en la protección y conservación de los recursos naturales mediante la detección de actividades ilegales de tala y caza utilizando tecnología electrónica para evitar el uso irracional de dichos recursos. En la implementación algorítmica de la etapa de extracción de características de la señal se utilizan wavelets y para el reconocimiento de la señal acústica los Modelos Ocultos de Markov (HMM). Este documento describe las características técnicas y los principales resultados obtenidos, los cuales podrán ser utilizados de guía en la etapa posterior en la cual se integrará en hardware.es_CR
dc.format.extent1268711 byteses_CR
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CR
dc.language.isoeses_CR
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería Electrónica.es_CR
dc.subjectTelecomunicacioneses_CR
dc.subjectRed inalámbricaes_CR
dc.subjectMotosierraes_CR
dc.subjectAcústicaes_CR
dc.subjectELECes_CR
dc.subjectPatrones acústicoses_CR
dc.subjectReconocimientoes_CR
dc.subjectWaveletses_CR
dc.subjectHMMes_CR
dc.subjectAlfabetoes_CR
dc.titleReconocimiento de patrones acústicos para la protección del ambiente utilizando wavelets y Modelos Ocultos de Markov.es_CR
dc.typelicentiateThesises_CR


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