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dc.contributor.advisorAraya, José Enriquees
dc.contributor.authorMora-Cross, María Auxiliadora
dc.date.accessioned2016-12-14T21:20:09Z
dc.date.available2016-12-14T21:20:09Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/6772
dc.descriptionProyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2016.es
dc.description.abstractTaxonomic literature keeps records of the planet's biodiversity and gives access to the knowledge needed for its sustainable management. Unfortunately, most of the taxonomic information is available in scientific publications in text format. The amount of publications generated is very large; therefore to process it manually is a complex and very expensive activity.es
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Rica.es
dc.subjectBiodiversidades
dc.subjectLenguaje naturales
dc.subjectInformáticaes
dc.subjectTaxonomíaes
dc.titleExtracción semiautomática de atributos morfológicos de especies a partir de descripciones taxonómicases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises


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