Se determinó el área foliar adecuada para el enraizamiento y mejor desarrollo de esquejes de Gmelina arborea dentro de túneles de enraizamiento. Se utilizaron esquejes apicales de clones de melina número 5, 6 y 9, y se colocaron en túneles de enraizamiento.Los tratamientos aplicados consistieron en reducción del área foliar (8, 12, 16 y 20 cm²), la cual fue medida a partir de moldes de hojas de plástico cuadriculadas. A las tres semanas se evaluaron las variables: porcentajede enraizamiento, altura final, área foliar final y biomasa total de las plantas. Se realizó análisis de varianza, pruebas de medias Tukey (a= 0,05) y coeficiente de correlación de Pearson, con el software estadístico Info Stat; se aplicaron modelos de regresión logística mediante el software estadístico “R”. Se reportó un enraizamiento promedio de 75,8 %, influenciado por el diámetro y biomasa verde, los cuales reportaron 78 %de correlación. Los tratamientos de 16 cm² y 20 cm² presentaron mejores resultados en el porcentaje de enraizamiento y altura de las plantas. Se reportaron diferencias significativas entre los tratamientos, en las variables área foliar final y biomasa total, siendo el tratamiento de 20 cm² el que presentó mayor valor para ambas variables. EL clon 5 arrojó mejores resultados en área foliar y biomasa total. El área foliar de 20 cm² mostró resultados satisfactorios para mejorar la calidad del proceso de enraizamiento.To determine if the leaf area is necessary to ensure the better development of root cuttings for Gmelina arborea in their rooting tunnels. In the interest of this investigation we used Melina clones 5, 6 and 9 withapical cuttings, which were obtained and placed in embedded tunnels. The treatment consisted in reducing the leaf area (8 cm², 12 cm², 16 cm² and 20 cm²) by measuring the graph paper molds. The evaluationcriteria items were Rooting percentage, final height, final leaf area and total biomass of plants within 3 weeks of rooting variables. There were different measuring methods such as ANOVA, Tukey mean test (a = 0.05) and Pearson correlation coefficient with statistical software InfoStat that were applied based on logistic regression by using the statistical software “R”. Rooting average 75.75% influenced by the diameter and green biomass, reporting 78% correlation was reported, and also treatments of 16 cm² and 20 cm², which showed more conclusive results in variable rooting and plant height percentages. Significant differences between treatments were reported in variable end leaf area and total biomass with 20 cm² treatment presented the highest value for both variables. Clone 5 was the one that presented the best results in the variables leaf area and total biomass. The leaf area of 20 cm² showed good results to improve the quality of the rooting process.