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MediaTIC: A Social Media Analytics Framework For the Costa Rican News Media

MediaTIC: Una plataforma analítica de medios digitales costarricenses en redes sociales

dc.creatorSoto-Rojas, Cristina
dc.creatorGamboa-Venegas, Carlos
dc.creatorCéspedes-Vindas, Adriana
dc.date2020-03-27
dc.date.accessioned2020-09-25T23:12:52Z
dc.date.available2020-09-25T23:12:52Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5070
dc.identifier10.18845/tm.v33i5.5070
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/12064
dc.descriptionSocial media sites such as Facebook are tools that democratize contents. These tools facilitate the creation of news and ideas. In Costa Rica, we designed MediaTIC framework to track social media outlets communities by accessing their posts and user interactions. In order to do this, we created a big data store and designed a software architecture that uses high computing hardware (cluster) to manage software escalation, data volume, and future requirements. We used MongoDB, Spark and R technologies to build the platform and manage the information. This platform, allowed us to run faster queries, improving the performance time in 110%-180% approximately. The main objective is to provide visualizations and information for Costa Rican social media analysts that can give value to Social Communication Science in Costa Rica by using high technology underneath.en-US
dc.descriptionLas redes sociales como Facebook son herramientas democratizadoras de contenido. Estas herramientas facilitan la creación y visualización de ideas y noticias, favoreciendo la creación de comunidades virtuales. En Costa Rica, diseñamos MediaTIC como una plataforma para examinar estas comunidades y su comportamiento utilizando la información de las publicaciones y las interacciones entre usuarios. Para lograr esto, implementamos un repositorio big data, el cual trabaja sobre una infraestructura de alto rendimiento (cluster computacional) lo que permite que esta plataforma sea un sistema escalable que puede trabajar con grandes volúmenes de datos. En la implementación de esta plataforma y el manejo de los datos se utilizaron MongoDB, Spark y R. Esta plataforma nos permite ejecutar consultas a mayor velocidad, mejorando el tiempo de respuesta en un 110%-180% aproximadamente.  El objetivo principal es proveer visualizaciones y estadísticas que brinden información de valor a la investigación en Comunicación Social en Costa Rica.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)es-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5070/4792
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 18-24en-US
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 18-24es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectSocial mediaen-US
dc.subjectBig Dataen-US
dc.subjectMongoDBen-US
dc.subjectSparken-US
dc.subjectRen-US
dc.subjectFacebooken-US
dc.subjectRedes socialeses-ES
dc.subjectBig Dataes-ES
dc.subjectMongoDBes-ES
dc.subjectSparkes-ES
dc.subjectRes-ES
dc.subjectFacebookes-ES
dc.titleMediaTIC: A Social Media Analytics Framework For the Costa Rican News Mediaen-US
dc.titleMediaTIC: Una plataforma analítica de medios digitales costarricenses en redes socialeses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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