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Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora

dc.creatorSoto-Montoya, Casia
dc.creatorQuesada-Monge, Ruperto
dc.creatorMadrigal-Gaitán, Ivonne
dc.creatorAcosta-Vargas, Luis Guillermo
dc.creatorVargas-Calvo, Jorge
dc.creatorMadrigal-Salazar, Gustavo
dc.date2016-04-21
dc.date.accessioned2021-06-08T22:01:00Z
dc.date.available2021-06-08T22:01:00Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546
dc.identifier10.18845/rfmk.v0i0.2546
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/12633
dc.descriptionSe desarrolló una aplicación para dispositivos móviles que puede ser utilizada para identificar taxonómicamente especies arbóreas. Se recopilaron descripciones de diversas características dendrológicas de 800 especies presentes en el Área de Conservación Pacífico Central (ACOPAC) de Costa Rica a partir de descripciones de especies y colectas de los herbarios de la Escuela de Ingeniería Forestal del TEC, del Museo Nacional de Costa Rica y del Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio). Además, se utilizaron descripciones y fotografías de colectas de la página web del Botanical Gardens of Missouri. Se desarrollaron prototipos de la herramienta que fueron probados con grupos de usuarios, con la retroalimentación generada se desarrolló la tercera versión que se presenta en este documento. La metodología centrada en el usuario permitió satisfacer las necesidades detectadas en esta etapa; y además permite seguir mejorando la aplicación a mediano y largo plazo.  El prototipo generado se puede clasificar como versión beta, que es una versión completa del programa que será entregada a un grupo seleccionado de usuarios para detectar mejoras. Además, se aporta un algoritmo identificador, una hoja de datos con la información taxonómica de 800 especies arbóreas, un repositorio de fotografías para 300 de estas especies y una colección de iconografía que simplifica los términos taxonómicos complejos. Una vez mejorada y probada la aplicación se ofrecerá a los usuarios potenciales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546/2335
dc.rightsacceso abiertoes-ES
dc.sourceRevista Forestal Mesoamericana Kurú; Vol. 13 Núm. 31 (2016): Volumen especial - eFlora; 28es-ES
dc.source2215-2504
dc.subjectAplicaciones móvileses-ES
dc.subjectidentificación de árboleses-ES
dc.subjectdendrologíaes-ES
dc.subjectCosta Ricaes-ES
dc.titleTecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFloraes-ES
dc.typeartículo original


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