El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

dc.creator	Chavarría Molina, Jeffry
dc.creator	Fallas Monge, Juan José
dc.date	2018-09-10
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854
dc.identifier	10.18845/rdmei.v19i1.3854
dc.description	Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854/3437
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854/4167
dc.rights	acceso abierto	es-ES
dc.source	Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 19 Núm. 1 (2019): Agosto 2018 - Febrero, 2019	es-ES
dc.source	1659-0643
dc.title	El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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