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Sequencing of operations by simulation in the company Puntadas, S.G.

Secuenciación de operaciones por simulación en la empresa Puntadas, S.G.

dc.creatorOrozco-Crespo, Erick
dc.creatorSablón-Cossío, Neyfe
dc.creatorRodríguez-Sánchez, Yadamy
dc.creatorGonzález-Garzón, Jenifer Cristina
dc.creatorSánchez-Galván, Fabiola
dc.date2021-02-11
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4823
dc.identifier10.18845/tm.v34i1.4823
dc.descriptionThe sequencing of customer orders is a challenge for scheduling operations in a company. This becomes even more complex if it is a company in the textile sector, since it responds to increasingly personalized orders. The order given to these orders has a significant impact on the performance of operations. In this context, a simulation model was designed in FlexSim to measure the impact of the application of different priority rules for the sequencing of customer orders in the case of the operations of the company “Puntadas, S.G.”. The results were presented by sequencing the orders corresponding to four weeks of the Master Production Program (MPS) in the simulation model. With this, it was determined that the Shortest Processing Time (SPT) priority rule would be the one that would best impact the general performance of operations, especially through an increase in reliability of 4.49%, compared to the First-Come First-Served rule. (FCFS) which is currently implemented.en-US
dc.descriptionLa secuenciación de los pedidos de los clientes es un  reto para la programación de las operaciones en una empresa. Este se complejiza todavía aún más si se trata de una empresa del sector textil, debido a que responde a pedidos cada vez más personalizados. El orden que se les dé a estos pedidos repercute significativamente en el desempeño de las operaciones. En este contexto se  diseñó un modelo de simulación en FlexSim para medir el impacto de la aplicación de diferentes reglas de prioridad para la secuenciación de los pedidos de los clientes en el caso de las operaciones de la empresa “Puntadas, S.G.”. Los resultados fueron presentados al secuenciar los pedidos correspondientes a cuatro semanas del Programa Maestro de Producción (MPS) en el modelo de simulación. Con esto se determinó que la regla de prioridad Shortest Processing Time (SPT) sería la que mejor impactaría el desempeño general de las operaciones, sobre todo mediante un aumento en la fiabilidad de un 4.49%, respecto a la regla First-Come First-Served (FCFS) que es la implementada en la actualidad.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)es-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4823/5391
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4823/5471
dc.rightsDerechos de autor 2021 Revista Tecnología en Marchaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2021: Vol. 34 Núm. 1: Enero-Marzo 2021; Pág. 55-68en-US
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2021: Vol. 34 Núm. 1: Enero-Marzo 2021; Pág. 55-68es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectSequencingen-US
dc.subjectsimulationen-US
dc.subjectpriority rulesen-US
dc.subjectoperation schedulingen-US
dc.subjectSecuenciaciónes-ES
dc.subjectsimulaciónes-ES
dc.subjectreglas de prioridades-ES
dc.subjectprogramación de las operacioneses-ES
dc.titleSequencing of operations by simulation in the company Puntadas, S.G.en-US
dc.titleSecuenciación de operaciones por simulación en la empresa Puntadas, S.G.es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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