The Plantlia: free android app for measurement of foliar area and color with automated scaling

Valerio-Cubillo, Ovidio

Plantlia: app gratuita de Android para medición de área foliar y color con escalamiento automático

dc.creator	Valerio-Cubillo, Ovidio
dc.date	2022-09-30
dc.date.accessioned	2023-02-16T16:05:26Z
dc.date.available	2023-02-16T16:05:26Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5777
dc.identifier	10.18845/tm.v35i4.5777
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/14104
dc.description	There is a plethora of apps available for different biological applications, however, mobile software for plant measurement, specifically for field conditions are limited. Additionally, there is a need to create large training datasets for machine learning applications. A free app called Plantlia, which is available to download from the Google Play Store, aims to resolve this with an intuitive interface, and a method to automatically scale images using homography. Plantlia also includes methods to share results from either direct measurements or thresholded images. This paper aims to describe some of the functions of Plantlia, as well as show scenarios that display its performance. Images from cellphones and drone pictures were used for validation on different devices. This is important, as it means that users with low-cost equipment, like drones with no GPS information, can still analyze localized field information. Similarly, researchers can do communal efforts to share and receive in-field data to create machine learning datasets.	en-US
dc.description	Hay una gran cantidad de apps disponibles para diferentes estudios biológicos, sin embargo, aplicaciones mobiles para la medición de plantas, específicamente para condiciones de campo, son limitadas. Además, existe la necesidad de crear grandes conjuntos de datos de entrenamiento para aplicaciones de aprendizaje automático. Una aplicación gratuita llamada Plantlia, que está disponible para descargar desde Google Play Store, tiene como objetivo resolver esto con una interfaz intuitiva y un método para escalar imágenes automáticamente usando homografía. Plantlia también incluye métodos para compartir resultados de mediciones directas o imágenes segmentadas. Este artículo tiene como objetivo describir algunas de las funciones de Plantlia, así como mostrar escenarios que muestran su desempeño. Se utilizaron imágenes de dispositivos móviles y de drones para su validación en diferentes dispositivos. Esto es importante, ya que significa que los usuarios con equipos de bajo costo, como drones sin información de GPS, pueden analizar información de campo localizada. De manera similar, los investigadores pueden hacer esfuerzos colectivos para compartir y recibir datos de campo para crear conjuntos de datos para aprendizaje automático.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.format	text/html
dc.language	spa
dc.publisher	Editorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5777/6192
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5777/6211
dc.rights	Derechos de autor 2022 Revista Tecnología en Marcha	es-ES
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es-ES
dc.source	Tecnología en marcha Journal; 2022: Vol. 35 Núm. 4: Octubre-Diciembre 2022; Pág. 116-123	en-US
dc.source	Revista Tecnología en Marcha; 2022: Vol. 35 Núm. 4: Octubre-Diciembre 2022; Pág. 116-123	es-ES
dc.source	2215-3241
dc.source	0379-3982
dc.subject	Image processing	en-US
dc.subject	android	en-US
dc.subject	foliar area	en-US
dc.subject	automatic scaling	en-US
dc.subject	Procesamiento de imágenes	es-ES
dc.subject	Android	es-ES
dc.subject	área foliar	es-ES
dc.subject	escalamiento automático	es-ES
dc.title	The Plantlia: free android app for measurement of foliar area and color with automated scaling	en-US
dc.title	Plantlia: app gratuita de Android para medición de área foliar y color con escalamiento automático	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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