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Comparación de métodos de detección del inicio y término de la estación lluviosa basado en datos de precipitación

dc.creatorUreña-Mora, Pablo
dc.creatorAlfaro, Eric J.
dc.date2022-09-30
dc.date.accessioned2023-02-16T16:05:26Z
dc.date.available2023-02-16T16:05:26Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5778
dc.identifier10.18845/tm.v35i4.5778
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/14105
dc.descriptionA variety of methodologies have been proposed for the onset and demise dates of the rainy season in the Central American isthmus. Sea surface temperature indices, singular value decomposition, least squares method, precipitation pentads, accumulated precipitation deviation, have been analyzed by other authors. This study compares two methodologies that use only precipitation observations, the first one consists of accumulated daily precipitation analysis and the second computes the accumulated precipitation deviation (APD), both methodologies subject to different detection criteria. Additionally, a modification of the criterion based on the APD is proposed and added to the comparison. A daily set of 101 bimodal annual cycle rain gauge stations in Central America from 1968 to 2012 is used. We found that the APD-based methodology detects false onsets and lengthens the demise of the rainy season. Between the results of the pentad method, the proposed criterion achieves a similar central tendency date of the onset, demise and the duration of the rainy season, in addition it shows less variability than the other two methods.en-US
dc.descriptionDiferentes metodologías han sido propuestas para la detección del inicio y término de la estación lluviosa que incluyen el área de América Central. Índices de temperatura superficial del mar, descomposición de valores singulares, mínimos cuadrados, pentadas de precipitación, desviación de la precipitación acumulada, han sido analizados por otros autores. Este estudio compara dos metodologías que utilizan únicamente observaciones de la precipitación, la primera consiste en el análisis de la precipitación acumulada diaria y la segunda consiste en calcular la desviación de la precipitación acumulada (DPA), ambas metodologías sujetas a diferentes criterios de detección. Adicionalmente se propone y se agrega a la comparación una modificación del criterio basado en la DPA. Se analiza el registro diario de 101 estaciones pluviométricas con régimen anual bimodal en América Central desde 1968 al 2012. Se encontró que la metodología basada en DPA detecta falsos inicios de la estación lluviosa (IELL) y alarga la detección del término de la estación lluviosa (TELL). Al compararlo con el método basado en DPA, el criterio propuesto obtuvo un valor similar de tendencia central del IELL, TELL y la duración de la estación lluviosa, además muestra menos variabilidad que los otros dos métodos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)es-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5778/6193
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5778/6212
dc.rightsDerechos de autor 2022 Revista Tecnología en Marchaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2022: Vol. 35 Núm. 4: Octubre-Diciembre 2022; Pág. 124-137en-US
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2022: Vol. 35 Núm. 4: Octubre-Diciembre 2022; Pág. 124-137es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectonset and demise of the rainy seasonen-US
dc.subjectCentral Americaen-US
dc.subjectprecipitationen-US
dc.subjectclimate variabilityen-US
dc.subjectinicio y término de la estación lluviosaes-ES
dc.subjectAmérica Centrales-ES
dc.subjectprecipitaciónes-ES
dc.subjectvariabilidad climáticaes-ES
dc.titleComparison of detection methods for the onset and demise of the rainy season based on precipitation dataen-US
dc.titleComparación de métodos de detección del inicio y término de la estación lluviosa basado en datos de precipitaciónes-ES
dc.type
dc.typeartículo original


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