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Estimación de parámetros propios del clima espacial mediante técnicas de aprendizaje automático. Documento 2

dc.contributor.authorCrespo-Mariño, Juan Luis
dc.contributor.authorMeza-Obando, Felipe
dc.date.accessioned2023-10-05T22:15:35Z
dc.date.available2023-10-05T22:15:35Z
dc.date.issued2022-05-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/14588
dc.descriptionProyecto de investigación (Código: 5402-1320-0001) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Área Académica de Ingeniería Mecatrónica, Universidad de Costa Rica. Escuela de Física. Centro de Investigación Espaciales, 2022es
dc.description.abstractElaboración de un sistema automatizado a partir de técnicas de aprendizaje automático, capaz de estimar variables utilizadas en el estudio del clima espacial en tiempo real.es
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes
dc.rightsacceso abiertoes
dc.subjectEstimación -- Parámetroses
dc.subjectClima espaciales
dc.subjectTécnicas -- Aprendizaje automáticoes
dc.subjectBases de datoses
dc.subjectSeñales -- Microondases
dc.subjectRayos xes
dc.subjectTiempo reales
dc.subjectEstimation -- Parameterses
dc.subjectSpace weatheres
dc.subjectTechniques -- Machine learninges
dc.subjectDatabaseses
dc.subjectSignals -- Microwavees
dc.subjectX-rayses
dc.subjectReal timees
dc.subjectSistemas -- Automatizaciónes
dc.subjectSystems -- Automation
dc.subjectResearch Subject Categories::TECHNOLOGY
dc.titleEstimación de parámetros propios del clima espacial mediante técnicas de aprendizaje automático. Documento 2es
dc.typeinforme de investigaciónes


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Nombre:
PI51_BIB311220_Estimacion_de_p ...
Tamaño:
141.8Kb
Formato:
PDF
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