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dc.contributor.authorRivas-Méndez, Miguel Adán
dc.date.accessioned2024-06-03T21:47:48Z
dc.date.available2024-06-03T21:47:48Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/15158
dc.descriptionPráctica profesional (Bachillerato en Ingeniería en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Carrera de Ingeniería en Computación, 2021.es
dc.description.abstractEste proyecto tiene como propósito el desarrollo de una aplicación móvil para la de tección de la enfermedades Fusarium y Phytophtora utilizando modelos de aprendizaje automático de Redes Neuronales Convolucionales, este aplicación tiene como n hacer po sible la detección de dichas enfermedades en poco tiempo a través de experimentos capaces de realizarse en el campo.es
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes
dc.rightsacceso abiertoes
dc.subjectAplicaciones móvileses
dc.subjectRedes neuronales convolucionales (CNN)es
dc.subjectAprendizaje automático (inteligencia artificial)es
dc.subjectDesarrollo de softwarees
dc.titleAplicación móvil android para la detección de las enfermedades Fusarium y Phytophtora en cultivos de piñaes
dc.typetesis de bachilleres


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