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Aplicación móvil android para la detección de las enfermedades Fusarium y Phytophtora en cultivos de piña
dc.contributor.author | Rivas-Méndez, Miguel Adán | |
dc.date.accessioned | 2024-06-03T21:47:48Z | |
dc.date.available | 2024-06-03T21:47:48Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2238/15158 | |
dc.description | Práctica profesional (Bachillerato en Ingeniería en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Carrera de Ingeniería en Computación, 2021. | es |
dc.description.abstract | Este proyecto tiene como propósito el desarrollo de una aplicación móvil para la de tección de la enfermedades Fusarium y Phytophtora utilizando modelos de aprendizaje automático de Redes Neuronales Convolucionales, este aplicación tiene como n hacer po sible la detección de dichas enfermedades en poco tiempo a través de experimentos capaces de realizarse en el campo. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica | es |
dc.rights | acceso abierto | es |
dc.subject | Aplicaciones móviles | es |
dc.subject | Redes neuronales convolucionales (CNN) | es |
dc.subject | Aprendizaje automático (inteligencia artificial) | es |
dc.subject | Desarrollo de software | es |
dc.title | Aplicación móvil android para la detección de las enfermedades Fusarium y Phytophtora en cultivos de piña | es |
dc.type | tesis de bachiller | es |