During the past decades, a vast amount of audio data has be- come available in most languages and regions of the world. The efficient organization and manipulation of this data are important for tasks such as data classification, searching for information, diarization among many others, but also can be relevant for building corpora for training models for automatic speech recognition or building speech synthesis systems. Several of those tasks require extensive testing and data for specific languages and accents, especially when the development of communication systems with machines is a goal. In this work, we explore the application of several classifiers for the task of discriminating speech and music in Costa Rican radio broadcast. This discrimination is a first task in the exploration of a large corpus, to determine whether or not the available information is useful for particular research areas. The main contribution of this exploratory work is the general procedure and selection of algorithms for the Costa Rican radio corpus, which can lead to the extensive use of this source of data in many own applications and systems.Durante las últimas décadas, una gran cantidad de datos de audio ha estado disponible en la mayoría de los idiomas y regiones del mundo. La organización y manipulación eficiente de estos datos son importantes para tareas como clasificación de datos, búsqueda de información, diarización entre muchas otras, pero también pueden ser relevantes para construir corpus para modelos de entrenamiento para reconocimiento automático de voz o construir sistemas de síntesis de voz. Varias de esas tareas requieren pruebas y datos exhaustivos para idiomas y acentos específicos, especialmente cuando el objetivo es el desarrollo de sistemas de comunicación con máquinas. En este trabajo, exploramos la aplicación de varios clasificadores para la tarea de discriminar el habla y la música en la radiodifusión costarricense. Esta discriminación es una primera tarea en la exploración de un gran corpus, para determinar si la información disponible es útil o no para áreas de investigación particulares. El principal aporte de este trabajo exploratorio es el procedimiento general y la selección de algoritmos para el corpus de radio costarricense, lo que puede llevar al uso extensivo de esta fuente de datos en muchas aplicaciones y sistemas propios.