The experimentation of footsteps as a biometric has a short history of about two decades. The process of identification of a person is based on the study of footstep signals captured when walking over a sensing area, and the registering of sounds, pressure, vibration, or a combination of these measures. Application of this biometric can emerge in security systems, that identify persons who enter or leave a space, and in providing help to elderly and disabled persons. In this paper, we are focused in the exploration of pure audio signals of footsteps and the robustness of a person’s classification under noisy conditions. We present a comparison between four wellknown classifiers and three kinds of noise, applied at different signal to noise ratio. Results are reported in terms of accuracy in the detection an users, showing different levels of sensibility according to the kind and level of noise.La experimentación de las pisadas como biométrico tiene una breve historia de unas dos décadas. El proceso de identificación de una persona se basa en el estudio de las señales de pisadas capturadas al caminar sobre un área de detección y el registro de sonidos, presión, vibración o una combinación de estas medidas. La aplicación de esta biometría puede surgir en los sistemas de seguridad, que identifican a las personas que entran o salen de un espacio, y en la prestación de ayuda a las personas mayores y discapacitadas. En este artículo, nos centramos en la exploración de señales de audio puras de pasos y la solidez de la clasificación de una persona en condiciones ruidosas. Presentamos una comparación entre cuatro clasificadores conocidos y tres tipos de ruido, aplicados a diferentes relaciones señal / ruido. Los resultados se informan en términos de precisión en la detección de los usuarios, mostrando diferentes niveles de sensibilidad según el tipo y nivel de ruido.