Ana ́lisis de algoritmos de clasificacio ́n espectral para la identificacio ́n de nano-part ́ıculas en suspensio ́n de sustrato de manglares.

Mora-Zamora, Rodolfo; Garro-Vargas, Andreína; Jiménez-Vargas, Diego; Villalobos, Karolina

dc.creator	Mora-Zamora, Rodolfo
dc.creator	Garro-Vargas, Andreína
dc.creator	Jiménez-Vargas, Diego
dc.creator	Villalobos, Karolina
dc.date	2019-08-16
dc.date.accessioned	2026-05-19T16:50:27Z
dc.date.available	2026-05-19T16:50:27Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4524
dc.identifier	10.18845/mct.v0i0.4524
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/18340
dc.description	El estudio de nanopart ́ıculas presentes en manglares es una avenida de conocimiento que permi- tira ́ en un futuro entender mucho mejor los mecanismos de filtrado de contaminantes en el agua de manglar. El Labo- ratorio Nacional de Nanotecnolog ́ıa (LANOTEC) captura cientos de ima ́genes de nanopart ́ıculas por medio de un microscopio de fuerza ato ́mica. A partir de estas ima ́genes se puede obtener una caracterizacio ́n de las part ́ıculas mi- diendo su nu ́mero, concentracio ́n, distribucio ́n de taman ̃o y morfolog ́ıa.Actualmentelasmedicionessehacendeforma manual, sin embargo dado el alto nu ́mero de ima ́genes capturadas la necesidad de automatizar parte del proceso es imperante. Este estudio propone acelerar parte del flujo de trabajo por medio de la clasificacio ́n automatizada de part ́ıculas utilizando algoritmos de clasificacio ́n espectral disponibles en la plataforma ENVI 5.1. Los mejores resultados de clasificacio ́n, reportando precisiones de ma ́s del 92% en la separacio ́n de part ́ıculas del fondo, los presentaron los algoritmos no supervisados K-Means e ISO-DATA.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4524/4095
dc.source	Memorias de eventos académicos TEC; 2017: III Jornadas Costarricenses de Investigación en Computación e Informática	es-ES
dc.source	9978-9930
dc.source	10.18845/mct.2017.0
dc.title	Ana ́lisis de algoritmos de clasificacio ́n espectral para la identificacio ́n de nano-part ́ıculas en suspensio ́n de sustrato de manglares.	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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