El mito del número 30

dc.creator	Nave Herrera, Oscar Federico
dc.date	2016-05-20
dc.date.accessioned	2026-05-19T16:52:02Z
dc.date.available	2026-05-19T16:52:02Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/2559
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/18551
dc.description	Con frecuencia se escucha la aseveración de que una muestra mayor de 30 puede ser considerada grande y suficiente para análisis estadísticos inferenciales; así también, en lostextos de estadística se hace una división sobre estimaciones o pruebas de hipótesis paramuestras grandes o pequeñas, sin una definición precisa de ello, tomando como único criterio si la varianza poblacional se conoce o no.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/2559/2345
dc.rights	Derechos de autor 2016 Investiga.TEC	es-ES
dc.source	Investiga.TEC; Núm. 26 (2016); 2	es-ES
dc.source	1659-3383
dc.title	El mito del número 30	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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