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dc.creatorCalderón-Ramírez, Saúl
dc.creatorArias-Méndez, Esteban
dc.creatorArroyo-Herrera, Mauricio
dc.date2019-06-25
dc.date.accessioned2026-05-19T16:52:16Z
dc.date.available2026-05-19T16:52:16Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/4422
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/18671
dc.descriptionEl aprendizaje automático (machine learning) se define como la subdisciplina dentro de la inteligencia artificial que estudia algoritmos y modelos matemáticos que aprenden a partir de un conjunto de datos, para clasificar o estimar nuevos datos y encontrar patrones que apoyen o automaticen la toma de decisiones en distintos ámbitos. El aprendizaje automático es una herramienta cada vez más popular en distintas áreas científicas, desde la biología hasta la sociología, y con un número creciente de aplicaciones en medicina, economía, industria y en los negocios.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/4422/3998
dc.rightsDerechos de autor 2019 Investiga.TECes-ES
dc.sourceInvestiga.TEC; Núm. 35 (2019); 11-13es-ES
dc.source1659-3383
dc.titleGrupo PaRMa-TEC promueve investigación en aprendizaje automáticoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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  • Investiga.TEC [477]
    Es una revista que se publica tres veces al año

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