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Grupo PaRMa-TEC promueve investigación en aprendizaje automático
| dc.creator | Calderón-Ramírez, Saúl | |
| dc.creator | Arias-Méndez, Esteban | |
| dc.creator | Arroyo-Herrera, Mauricio | |
| dc.date | 2019-06-25 | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-19T16:52:16Z | |
| dc.date.available | 2026-05-19T16:52:16Z | |
| dc.identifier | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/4422 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2238/18671 | |
| dc.description | El aprendizaje automático (machine learning) se define como la subdisciplina dentro de la inteligencia artificial que estudia algoritmos y modelos matemáticos que aprenden a partir de un conjunto de datos, para clasificar o estimar nuevos datos y encontrar patrones que apoyen o automaticen la toma de decisiones en distintos ámbitos. El aprendizaje automático es una herramienta cada vez más popular en distintas áreas científicas, desde la biología hasta la sociología, y con un número creciente de aplicaciones en medicina, economía, industria y en los negocios. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/4422/3998 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2019 Investiga.TEC | es-ES |
| dc.source | Investiga.TEC; Núm. 35 (2019); 11-13 | es-ES |
| dc.source | 1659-3383 | |
| dc.title | Grupo PaRMa-TEC promueve investigación en aprendizaje automático | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
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Investiga.TEC [477]
Es una revista que se publica tres veces al año

