Parameterizing exercises with Python and LaTeX: a novel strategy for generating teaching and assessment materials in mathematics: Parametrizando ejercicios con Python y LaTeX: una novedosa estrategia para generación de materiales de enseñanza y evaluación en matemáticas

Arroyo Hernández, Jorge; Mora Mora, Federico; Trigueros Rodríguez, Eithel; Porras Lizano, Karen

Parametrizando ejercicios con Python y LaTeX: una novedosa estrategia para generación de materiales de enseñanza y evaluación en matemáticas: Parameterizing exercises with Python and LaTeX: a novel strategy for generating teaching and assessment materials in mathematics

dc.creator	Arroyo Hernández, Jorge
dc.creator	Mora Mora, Federico
dc.creator	Trigueros Rodríguez, Eithel
dc.creator	Porras Lizano, Karen
dc.date	2024-01-31
dc.date.accessioned	2026-05-19T16:58:11Z
dc.date.available	2026-05-19T16:58:11Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6932
dc.identifier	10.18845/rdmei.v24i2.6932
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/18791
dc.description	This article presents a novel approach to teaching by generating exercises from a structured base with pseudorandom parameters. By substituting values with individuals in predetermined ranges, multiple versions of exercises can be obtained. The elements are elaborated and digitized using the Python programming language and its Sympy and Numpy libraries, which automate the generation of exercises, their solutions, and the Latex files. These files can then be compiled massively. One of the main contributions of this development is the creation of personalized lists of elements of similar difficulty, each with feedback for individual students. This approach also saves time in teaching hours.	en-US
dc.description	En este artículo se presenta una propuesta novedosa para su uso en docencia, que consiste en la construcción de ejercicios generados a partir de una estructura base con parámetros pseudoaleatorios, de manera que al sustituirlos con valores particulares en rangos predeterminados se obtengan múltiples versiones. La elaboración y digitalización de los ítems se apoya en el lenguaje de programación Python y sus bibliotecas Sympy y Numpy; los cuales permiten automatizar la generación de los ejercicios, sus soluciones y los archivos LaTeX. Estos últimos compilados de manera masiva. Entre los principales aportes de este desarrollo se destacan: los listados de ítems de dificultad similar personalizados con retroalimentación para cada estudiante y ahorro de tiempo en horas de docencia.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	en-US
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6932/6733
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6932/6812
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6932/6842
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6932/6873
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	en-US
dc.source	Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 24 No. 2 (2024): March-August 2024	en-US
dc.source	Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 24 Núm. 2 (2024): Marzo-Agosto 2024	es-ES
dc.source	Revista digital Matemática, Educação e Internet; v. 24 n. 2 (2024): March-August 2024	pt-BR
dc.source	1659-0643
dc.title	Parameterizing exercises with Python and LaTeX: a novel strategy for generating teaching and assessment materials in mathematics: Parametrizando ejercicios con Python y LaTeX: una novedosa estrategia para generación de materiales de enseñanza y evaluación en matemáticas	en-US
dc.title	Parametrizando ejercicios con Python y LaTeX: una novedosa estrategia para generación de materiales de enseñanza y evaluación en matemáticas: Parameterizing exercises with Python and LaTeX: a novel strategy for generating teaching and assessment materials in mathematics	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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