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dc.creatorCalvo-Brenes, Guillermo
dc.creatorMora-Molina, Jesús
dc.date2009-01-17
dc.date.accessioned2015-03-23T21:03:21Z
dc.date.available2015-03-23T21:03:21Z
dc.identifierhttp://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/196
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/4069
dc.descriptionLa regresión lineal consiste en obtener una expresión matemática o función lineal de varias variables independientes, que permiten explicar o predecir el valor de una variable dependiente. Antes de proceder con la estimación del modelo de regresión, es conveniente analizar, por medio del coeficiente de correlación de Pearson, el grado de asociación lineal entre pares de variables. Los parámetros analizados en la Cuenca del Río Grande de Tárcoles y en la Cuenca del Reventazón fueron: densidad poblacional, precipitación pluvial, caudal, pH y temperatura del río, Oxígeno Disuelto (OD), Porcentaje de Saturación de Oxígeno (PSO), Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO), Demanda Química de Oxígeno (DQO), Sólidos Suspendidos Totales (SST) y nitrógeno amoniacal (NH4 +). La variable dependiente es el parámetro “calidad del río”. La metodología de análisis utilizada, así como los datos recolectados de estos parámetros, se encuentran reportados en la revista Tecnología en Marcha, Parte I, II y III. El análisis estadístico se llevó a cabo utilizando el programa de cómputo Statistical Package for Social Science (SPSS). El análisis de correlación entre pares de variables se efectuó por medio del análisis de correlación de Pearson, que forma parte de este programa de cómputo. Se logró determinar que existen correlaciones significativas entre los siguientes pares de variables: calidad-densidad poblacional, calidad-OD, calidad-PSO, calidad-DQO, calidad-DBO y calidad-NH4 +. Algunos parámetros mostraron comportamientos particularmente diferentes al promedio de los ríos estudiados, lo cual puede afectar de forma adversa el análisis estadístico que se llevó a cabo. Algunos de esos parámetros son DQO, DBO, SST y precipitación pluvial. A pesar de que el estudio no logró la profundidad deseada en el análisis estadístico, este aspecto no le resta méritos a esta herramienta estadística que permite comprender mejor la interrelación entre variables y la creación de modelos matemáticos para predecir el comportamiento de parámetros de medición.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica
dc.relationhttp://tecdigital.tec.ac.cr/servicios/ojs/index.php/tec_marcha/article/view/196/194
dc.sourceTecnología en Marcha; Vol. 22, Núm. 1 (2009); pág. 57
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.titleEvaluación y clasificación preliminar de la calidad del agua de las Cuencas de los ríos Tárcoles y Reventazón
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pares


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