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Experiences in the Application of a Multivariate Method for Imputation of Meteorological Data

dc.creatorAraya-López, José Luis
dc.date2014-12-02
dc.date.accessioned2015-03-23T21:03:49Z
dc.date.available2015-03-23T21:03:49Z
dc.identifierhttp://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/2068
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/4304
dc.descriptionSe han propuesto diferentes métodos y técnicas estadísticas para poder lidiar con el problema de los datos ausentes. En este estudio se analiza la aplicación de un método de imputación de datos usando componentes principales. El fin de este trabajo es discutir las posibilidades de este método para poder completar datos en resolución horaria generados por la red de estaciones del Instituto Meteorológico Nacional. Para lograr este fin se realizaron algunos experimentos con datos de prueba, a los que aleatoriamente se les eliminaron datos para su posterior estimación. Los resultados muestran que este método podría predecir la información que falta con un error absoluto medio de alrededor de 1 ºC en la mayoría de los casos. 
dc.descriptionDifferent statistical methods and techniques have been proposed for dealing with missing data. This study discusses the application of the principal components approach for filling hourly meteorological data. In order to test the possibilities that this approach offers, preliminary tests were conducted by random removal of real data in time series. Missing data were predicted using a principal-components algorithm. The results show that this method could predict the missing information with an mean absolute error that is around 1ºC in most of the cases. 
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica
dc.relationhttp://tecdigital.tec.ac.cr/servicios/ojs/index.php/tec_marcha/article/view/2068/1874
dc.rightsCopyright (c) 2014 Tecnología en Marcha
dc.sourceTecnología en Marcha; Vol. 27, Núm. 3 (2014); pág. 70-79
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectImputación; datos faltantes; componentes principales; meteorología; climatología.
dc.subjectImputation; missing data; principal components; meteorology; climatology
dc.titleExperiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
dc.titleExperiences in the Application of a Multivariate Method for Imputation of Meteorological Data
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pares


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