Critical steps in camera pose estimation: an evaluation using LTI-LIB2 library

Cabrera-Quirós, Laura; Campos-Gómez, Rafael; Castro-Godínez, Jorge

Pasos críticos en la estimación de pose en cámara: una evaluación usando la biblioteca LTI-LIB2

dc.creator	Cabrera-Quirós, Laura
dc.creator	Campos-Gómez, Rafael
dc.creator	Castro-Godínez, Jorge
dc.date	2014-03-03
dc.date.accessioned	2015-03-23T21:04:11Z
dc.date.available	2015-03-23T21:04:11Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/1656
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/4467
dc.description	An evaluation of camera pose estimation methods using a chessboard pattern is presented. Steps evaluated in the estimation process are landmark point detection and camera parameter estimation, due to their critical role in the entire process. The ChESS method and a custom heuristic method are compared for chessboard pattern detection. Both methods are objectively contrasted using True Positive and False Negative criteria. Meanwhile, Zhang’s method for pose estimation based on planar surface point distribution is used as a first approach, and then refined with a nonlinear regression through the Levenberg-Marquardt algorithm. This pose estimation algorithm is evaluated through a comparison with a stable tool, such as the Camera Calibration Toolbox for Matlab®.
dc.description	En este artículo se presenta una evaluación de métodos de estimación de pose en cámara, usando un patrón de tablero de ajedrez. Los pasos evaluados en el proceso de estimación son la detección de puntos de interés y la estimación de parámetros de cámara, debido a su criticidad en el proceso como un todo. Se comparan el método ChESS y un método heurístico para la detección de patrones de tableros de ajedrez. Ambos métodos son objetivamente contras tados usando los criterios de Verdadero Positivo y Falso Negativo. Mientras tanto, el método de Zhang para estimación de pose en cámaras basado en distribuciones de puntos en superficies planas se usa como primera aproximación y luego es refinado por medio de una regresión no lineal usando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este algoritmo de estimación de pose de cámara es evaluado por medio de una comparación con una herramienta estable, como lo es el paquete “Camera Calibration Toolbox” para Matlab®.
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Editorial Tecnológica de Costa Rica
dc.relation	https://tecdigital.tec.ac.cr/servicios/ojs/index.php/tec_marcha/article/view/1656/1513
dc.source	Tecnología en Marcha; 2014: Número especial: Día internacional de la mujer; pág. 60-69
dc.source	2215-3241
dc.source	0379-3982
dc.subject	ASM; camera calibration; chessboard corners; pose estimation; LTI-LIB2
dc.subject	ASM; camera calibration; chessboard corners; pose estimation; LTI-LIB2
dc.title	Critical steps in camera pose estimation: an evaluation using LTI-LIB2 library
dc.title	Pasos críticos en la estimación de pose en cámara: una evaluación usando la biblioteca LTI-LIB2
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares

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