Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora

Soto-Montoya, Casia; Quesada-Monge, Ruperto; Madrigal-Gaitán, Ivonne; Acosta-Vargas, Luis Guillermo; Vargas-Calvo, Jorge; Madrigal-Salazar, Gustavo

dc.contributor		es-ES
dc.creator	Soto-Montoya, Casia
dc.creator	Quesada-Monge, Ruperto
dc.creator	Madrigal-Gaitán, Ivonne
dc.creator	Acosta-Vargas, Luis Guillermo
dc.creator	Vargas-Calvo, Jorge
dc.creator	Madrigal-Salazar, Gustavo
dc.date	2016-04-21
dc.date.accessioned	2017-09-19T20:37:13Z
dc.date.available	2017-09-19T20:37:13Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546
dc.identifier	10.18845/rfmk.v0i0.2546
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/8514
dc.description	Se desarrolló una aplicación para dispositivos móviles que puede ser utilizada para identificar taxonómicamente especies arbóreas. Se recopilaron descripciones de diversas características dendrológicas de 800 especies presentes en el Área de Conservación Pacífico Central (ACOPAC) de Costa Rica a partir de descripciones de especies y colectas de los herbarios de la Escuela de Ingeniería Forestal del TEC, del Museo Nacional de Costa Rica y del Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio). Además, se utilizaron descripciones y fotografías de colectas de la página web del Botanical Gardens of Missouri. Se desarrollaron prototipos de la herramienta que fueron probados con grupos de usuarios, con la retroalimentación generada se desarrolló la tercera versión que se presenta en este documento. La metodología centrada en el usuario permitió satisfacer las necesidades detectadas en esta etapa; y además permite seguir mejorando la aplicación a mediano y largo plazo. El prototipo generado se puede clasificar como versión beta, que es una versión completa del programa que será entregada a un grupo seleccionado de usuarios para detectar mejoras. Además, se aporta un algoritmo identificador, una hoja de datos con la información taxonómica de 800 especies arbóreas, un repositorio de fotografías para 300 de estas especies y una colección de iconografía que simplifica los términos taxonómicos complejos. Una vez mejorada y probada la aplicación se ofrecerá a los usuarios potenciales.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Editorial Tecnológica de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546/2335
dc.rights	acceso abierto	es-ES
dc.source	Revista Forestal Mesoamericana Kurú; Vol. 13, Núm. 31 (2016): Volumen especial - eFlora; 28	es-ES
dc.source	2215-2504
dc.subject		es-ES
dc.subject	Aplicaciones móviles; identificación de árboles; dendrología; Costa Rica	es-ES
dc.title	Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora	es-ES
dc.type	artículo original

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