Mostrar el registro sencillo del ítem

Clasificación de datos: implementación de un algoritmo clustering difuso.

dc.contributores-ES
dc.creatorMora, Walter
dc.creatorAstorga, Alcides
dc.date2016-10-07
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/2671
dc.descriptionEl enfoque tradicional (crsip) de la clasificación de datos por medio de particiones usando técnicas del análisis cluster exige que los subconjuntos obtenidos sean mutuamente excluyentes, lo cual, por el tipo de información que se usa en áreas como Medicina, Agronomía y Meteorología entre otras, es bastante artificial. En este artículo se relacionan algunos conceptos de la lógica difusa con el análisis cluster para obtener por medio de un algoritmo del tipo c-means, el grado de pertenencia de un dato a un subconjunto de la clasificación obtenida. Finalmente, en este trabajo, a modo de ejemplo clasificamos un conjunto de datos usando tanto análisis cluster crisp, como difuso. Para obtener los resultados se implementó el algoritmo ISODATA.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/2671/pdf
dc.rightsCopyright (c) 2016 Revista Tecnología en Marchaes-ES
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; Vol. 12, edición especial (1993); p. 58-65es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectes-ES
dc.subjectes-ES
dc.titleClasificación de datos: implementación de un algoritmo clustering difuso.es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES
dc.typees-ES


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem