| dc.contributor | | es-ES |
| dc.creator | Mora-Flores, Walter | |
| dc.date | 2016-01-18 | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-19T14:15:51Z | |
| dc.date.available | 2018-02-19T14:15:51Z | |
| dc.identifier | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480 | |
| dc.identifier | 10.18845/rdmei.v16i1.2480 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2238/9504 | |
| dc.description | R es ampliamente conocido como un lenguaje de programación y un entorno para análisis estadístico y la realización de gráficos de gran calidad. R es también un entorno de computación viable para la implementación y la aplicación de métodos numéricos de manera sencilla y efectiva. Aunque R permite varios estilos de programación, en al medida de lo posible en este artículo, se usa un estilo orientado a la "programación de arreglos" (llamado "vectorización"). Como R es interpretado, se incluye una sección mínima sobre cómo acelelar R usando "vectorización", o usando el paquete Rcpp para conectar R con C++ y también paralelización. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480/2272 | |
| dc.rights | acceso abierto | es-ES |
| dc.source | Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 16, Núm. 1 (2016) | es-ES |
| dc.source | 1659-0643 | |
| dc.subject | método numéricos; lenguage R; álgebra lineal; ecuaciones no lineales; integración; ecuaciones diferenciales | es-ES |
| dc.title | Cómo utilizar R en métodos numéricos | es-ES |
| dc.type | | |
| dc.type | artículo original | |
| dc.type | | es-ES |
