Cómo utilizar R en métodos numéricos

Mora-Flores, Walter

dc.contributor		es-ES
dc.creator	Mora-Flores, Walter
dc.date	2016-01-18
dc.date.accessioned	2018-02-19T14:15:51Z
dc.date.available	2018-02-19T14:15:51Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480
dc.identifier	10.18845/rdmei.v16i1.2480
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/9504
dc.description	R es ampliamente conocido como un lenguaje de programación y un entorno para análisis estadístico y la realización de gráficos de gran calidad. R es también un entorno de computación viable para la implementación y la aplicación de métodos numéricos de manera sencilla y efectiva. Aunque R permite varios estilos de programación, en al medida de lo posible en este artículo, se usa un estilo orientado a la "programación de arreglos" (llamado "vectorización"). Como R es interpretado, se incluye una sección mínima sobre cómo acelelar R usando "vectorización", o usando el paquete Rcpp para conectar R con C++ y también paralelización.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480/2272
dc.rights	Copyright (c) 2016 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet	es-ES
dc.source	Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 16, Núm. 1 (2016)	es-ES
dc.source	1659-0643
dc.subject	método numéricos; lenguage R; álgebra lineal; ecuaciones no lineales; integración; ecuaciones diferenciales	es-ES
dc.title	Cómo utilizar R en métodos numéricos	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type		es-ES

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