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Simulación de problemas probabilísticos
dc.contributor | es-ES | |
dc.creator | Ramírez-Arce, Greivin | |
dc.date | 2015-04-07 | |
dc.date.accessioned | 2018-02-19T14:15:52Z | |
dc.date.available | 2018-02-19T14:15:52Z | |
dc.identifier | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176 | |
dc.identifier | 10.18845/rdmei.v15i2.2176 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2238/9513 | |
dc.description | La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través de la repetición sucesiva de experimentos. A continuación se presentan una serie de problemas probabilísticos con una posible simulación realizada en los paquetes Fathom y Excel. La solución teórica de estos problemas requiere conocimientos básicos de probabilidad, por lo que las simulaciones realizadas buscan dar una propuesta de solución a estos problemas sin tener que acudir al formalismo matemático. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica | es-ES |
dc.relation | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/1981 | |
dc.rights | acceso abierto | es-ES |
dc.source | Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 15, Núm. 2 (2015) | es-ES |
dc.source | 1659-0643 | |
dc.subject | Probabilidades; resolución de problemas; Simulación; Excel; Fathom | es-ES |
dc.title | Simulación de problemas probabilísticos | es-ES |
dc.type | artículo original | |
dc.type | ||
dc.type | es-ES |
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Revista Digital: Matemática, Educación e Internet [423]
Es una revista se publica dos veces al año