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Detección de faltas en motores eléctricos con base en índices de potencias y redes neuronales

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorMurillo-Soto, Luis Diego
dc.creatorCalderón-Arce, Cindy
dc.creatorFigueroa-Mata, Geovanni
dc.date2018-03-22
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/3499
dc.identifier10.18845/tm.v31i1.3499
dc.descriptionWe present an alternative method to determine anomalous operating conditions in a three-phase induction motor, based on a set of dimensionless indices, they calculated from their power losses. These indices are sensitive to variations in the conditions under which the motor operates and will therefore be assessed if, on the whole, they are capable of discriminating between an unbalance of voltage, under-voltage or a thermal variation, among others. In this work the equations necessary to calculate the electrical losses that allow the calculation of the proposed indexes are developed. It is important to note that these indices unify the interpretation of electrical, mechanical and thermal variables with the intention of using them in the design of an automatic fault detection system that operates in real time, through a prototype based on neural networks. In addition, experiments are carried out on a three - phase two - horsepower induction motor, 230 Volt - 60 Hertz, the testbed constructed and the final part of the work graphically depicts the variability of the indices under different conditions Abnormal, which makes it possible to assess their sensitivity and relation to the associated faults.en-US
dc.descriptionSe presenta un método alternativo para determinar condiciones de operación anómalas en un motor trifásico de inducción, basado en un conjunto de índices adimensionales, calculados a partir de sus pérdidas de potencia. Estos índices son sensibles a variaciones en las condiciones en que opera el motor y por lo tanto se valorará si, en conjunto, son capaces de discriminar entre un desbalance de voltaje, un subvoltaje o una variación térmica, entre otros. En este trabajo se desarrollan las ecuaciones necesarias para calcular las perdidas eléctricas que permiten el cálculo de los índices propuestos. Es importante destacar que estos índices unifican la interpretación de variables eléctricas, mecánicas y térmicas con la intensión de su utilización en el diseño de un sistema automático de detección de faltas que opere en tiempo real, por medio de un prototipo basado en redes neuronales. Adicionalmente, se describen los experimentos realizados a un motor trifásico de inducción de dos caballos de fuerza, 230 Voltios - 60 Hertz, el banco de pruebas construido y en la parte final del trabajo se representa de forma gráfica la variabilidad de los índices ante distintas condiciones anormales, lo que permite valorar su sensibilidad y relación con las faltas asociadas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/3499/pdf
dc.rightsCopyright (c) 2018 Revista Tecnología en Marchaes-ES
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; Vol. 31, Núm. 1: Enero-Marzo 2018; 81-97es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjecten-US
dc.subjectFaltan Keywords en inglésen-US
dc.subjectes-ES
dc.subjectÍndices de pérdidas; detección de faltas; motor de inducción; redes neuronales.es-ES
dc.titleDetección de faltas en motores eléctricos con base en índices de potencias y redes neuronaleses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES
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dc.typeen-US


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