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dc.contributor.advisorErick Mata Montero, Ph.D.es
dc.contributor.authorMesén-Solórzano, Milena María
dc.date.accessioned2019-02-18T14:51:54Z
dc.date.available2019-02-18T14:51:54Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/10345
dc.descriptionProyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2018.es
dc.description.abstractThe present thesis is a comparative analysis between the Damerau-Levenshtein algorithm and a deep learning algorithm and con rms that, by using deep learning techniques, one can obtain better results when recognizing gestures described by LaGeR, in terms of both running time and accuracy. Additionally, it shows that said method is e ective with several input devices. xviies
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes
dc.subjectAlgoritmo Damerau- Levenshteines
dc.subjectAlgoritmo de deep learninges
dc.subjectLaGeRes
dc.subjectResearch Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science::Computer sciencees
dc.titleAnálisis comparativo de clasificadores para gestos descritos por LaGeRes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises


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