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Desarrollo de una metodología para la aplicación de la minería de datos en el diseño estructurado de circuitos integrados a muy gran escala (VLSI).
(Instituto Tecnológico de Costa Rica., 2014)
We live in a world in which a huge amount of data is generated on a daily basis, where
even the amount of data generated daily follows an increasing trend. However, our analysis
capabilities are limited, preventing us ...
Desarrollo de una herramienta de visualización de redes sociales mediante un enfoque difuso
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2017)
A social network is a concept based on graph theory, which allows to linking between different type of objects depending on the how it is applied. This type of link, usually is binary-like, so the objects may or may not ...
Agente Recomendador Híbrido de Objetos de Aprendizaje
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2014)
In this thesis research we present the model and prototype of a Hybrid Recommender
Agent to suggest learning resources for a course from applying data mining techniques.
This recommender takes as inputs the Instructional ...
Desarrollo de una estrategia para la implementación del Gobierno de Datos en la Oficina de Planificación de la Educación Superior
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2017)
Es natural que nuestras organizaciones, con el pasar de los años, como lo es el caso de la División de Sistemas de la Oficina de Planificación de la Educación Superior (OPES), los volúmenes de información que se van ...
Propuesta de algoritmo que combina el agrupamiento en subespacios basado en densidad y el agrupamiento basado en restricciones para la detección de grupos que incluyan atributos de interés en conjuntos de datos de alta dimensionalidad
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2017)
Cluster analysis is one of data mining most common tasks, used frequently in finance, biology, medicine and market analysis problems [12].
High dimensional data poses a challenge to traditional clustering algorithms, where ...
Evaluación del efecto en el algoritmo de Análisis Semántico Latente al utilizar colecciones de datos cada vez más grandes para la detección y extracción de sinónimos y su independencia respecto al lenguaje, por medio de su implementación distribuida
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2014)
Access to large data, especially for text processing applications, results in more effec
tive algorithms and therefore becomes transcendental to take advantage of these large
amounts of data. Latent Semantic Analysis (LSA) ...