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    • Design of a library of generic accelerators of DNN-based inference algorithms for low-end FPGAs 

      León-Vega, Luis Gerardo (Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-12-08)
      El bajo consumo de potencia, recursos computacionales escasos y los pocos grados de libertad para la optimización limitan la implementación de soluciones para la inferencia de aprendizaje profundo en el edge. La computación ...
    • Diseño e implementación de un sistema que simule el comportamiento dinámico de una planta prototipo de control automático utilizando redes neuronales artificiales 

      Brenes-Alfaro, Jorge Andrés (Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-11-25)
      El presente proyecto busca simular mediante redes neuronales artificiales el comportamiento dinámico de un péndulo amortiguado a hélice (PAHM). Para el desarrollo de la red neuronal artificial mimetizadora (RNAM) se ...
    • Optimización de redes neuronales para ejecución eficiente de aplicaciones de inteligencia artificial en GPUs embebidos 

      Segura-Quesada, Oscar (Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-08)
      El área de la inteligencia artificial ha tenido un gran desarrollo en los últimos años, por lo cual se han logrado grandes avances y mejoras que han llevado inclusive a la sustitución de algoritmos clásicos para la solución ...
    • Seguimiento de plantaciones de café a través de fotogrametría UAS y técnicas de aprendizaje profundo 

      López-Rojas, Santiago Andrés (Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-08)
      El documento presenta una estrategia de detección y conteo de cafetos en ortomosaicos RGB tomados con drones a baja altura. El trabajo se realizó en el laboratorio de fotogrametría del Instituto Tecnológico de Costa Rica ...

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