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Mostrando ítems 11-18 de 18
Seguimiento de plantaciones de café a través de fotogrametría UAS y técnicas de aprendizaje profundo
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-08)
El documento presenta una estrategia de detección y conteo de cafetos en ortomosaicos
RGB tomados con drones a baja altura. El trabajo se realizó en el laboratorio
de fotogrametría del Instituto Tecnológico de Costa Rica ...
Diseño e implementación de un sistema que simule el comportamiento dinámico de una planta prototipo de control automático utilizando redes neuronales artificiales
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-11-25)
El presente proyecto busca simular mediante redes neuronales artificiales el comportamiento dinámico de un péndulo amortiguado a hélice (PAHM). Para el desarrollo de la
red neuronal artificial mimetizadora (RNAM) se ...
Design of a library of generic accelerators of DNN-based inference algorithms for low-end FPGAs
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-12-08)
El bajo consumo de potencia, recursos computacionales escasos y los pocos grados de
libertad para la optimización limitan la implementación de soluciones para la inferencia
de aprendizaje profundo en el edge. La computación ...
Analysis and extension of segmented physics-based via modeling for microstrip transitions and differential signaling
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-05-03)
This work revisits the framework of physics-based modeling of multilayer substrates with vias. The first part reviews the model and discuss their limitations for irregular structures, when there exist cases where high-order ...
Entorno de simulación para el análisis de fallas en Instalaciones fotovoltaicas con Python
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021)
La energía solar fotovoltaica ha sido una de las energías renovables pioneras durante décadas. La evolución que ha tenido la industria solar fotovoltaica hasta ahora ha sido notable gracias al acelerado avance de estas ...
Design of a multi-FPGA system for biologically plausible neural networks based of heterogeneous computing
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-08-31)
Today neuroscience is vastly specialized such that computational neuroscience tries to bridge the gaps of knowledge between the theory and the experiments. In-silico experiments are computer simulations with complete control ...
Comparación de métodos modernos de segmentación semántica en imágenes de microscopía óptica de nematodos
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2022-11-24)
Los nematodos son animales de aspecto vermiforme (forma de gusanos), semitransparentes y de tamaño microscópico. Hay especies de nematodos fitoparásitos y de vida libre, las cuales son dañinas o benéficas para los ...
Ray Tracing acceleration through a custom scheduling policy to take advantage of the cache affinity in a Linux-based Special-Purpose Operating System
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-08-30)
Esta investigación explora el beneficio de diseñar una política de calendarizacion personalizada
que reduzca el tiempo de de ejecución de cargas computacionalmente intensivas.
Cargas computacionalmente intensivas tales ...