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Mostrando ítems 1-6 de 6
Optimización de redes neuronales para ejecución eficiente de aplicaciones de inteligencia artificial en GPUs embebidos
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-08)
El área de la inteligencia artificial ha tenido un gran desarrollo en los últimos años, por lo cual se han logrado grandes avances y mejoras que han llevado inclusive a la sustitución de algoritmos clásicos para la solución ...
Entorno de simulación para el análisis de fallas en Instalaciones fotovoltaicas con Python
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021)
La energía solar fotovoltaica ha sido una de las energías renovables pioneras durante décadas. La evolución que ha tenido la industria solar fotovoltaica hasta ahora ha sido notable gracias al acelerado avance de estas ...
FreeMAES: Desarrollo de una biblioteca bajo el paradigma multiagente para sistemas embebidos (MAES) compatible con la NanoMind A3200 y el kernel FreeRTOS
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-04-28)
En este documento se desarrollan las diferentes etapas para la implementación de un
paradigma de software nombrado Multiagente para Sistemas Embebidos (MAES por sus
siglas en inglés) compatible con el microkernel FreeRTOS ...
Modelado de una red en chip con orientación al manejo de recursos
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-11-20)
Con el rápido desarrollo de la industria de los semiconductores, la cantidad de núcleos integrados en un chip aumenta rápidamente, lo que plantea desafíos difíciles como el ancho de banda, la escalabilidad y la potencia ...
Design of Elastic Buffers for USB Transceivers in a 180-nm CMOS process
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-09)
In this work, the design and implementation of elastic buffers at pre-silicon level are
addressed. The buffers are designed to be part of USB 2.0 and 3.0 transceivers. Based
on a register-transfer level (RTL) description ...
Ray Tracing acceleration through a custom scheduling policy to take advantage of the cache affinity in a Linux-based Special-Purpose Operating System
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2021-08-30)
Esta investigación explora el beneficio de diseñar una política de calendarizacion personalizada
que reduzca el tiempo de de ejecución de cargas computacionalmente intensivas.
Cargas computacionalmente intensivas tales ...