Tecnológico de Costa Rica
  • ¿Cómo publicar en el Repositorio TEC?
  • Políticas
  • Recursos Educativos
  • Contáctenos
    • español
    • English
  • español 
    • español
    • English
  • Login
Ver ítem 
  •   Página Principal
  • Escuelas y Departamentos
  • Escuela de Ingeniería Electrónica
  • Informes de Proyectos de Investigación
  • Ver ítem
  •   Página Principal
  • Escuelas y Departamentos
  • Escuela de Ingeniería Electrónica
  • Informes de Proyectos de Investigación
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo el RepositorioComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras clavesTipo de Recurso EducativoDestinatarioEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras clavesTipo de Recurso EducativoDestinatario

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

Implementación Multi-FPGA de modelos articiales del cerebro

Thumbnail
Ver/
implementacion_multifpga_modelos_artificales_I.pdf (1.433Mb)
implementacion_multifpga_modelos_artificales_II.pdf (182.2Kb)
Fecha
2019
Autor
Chacón-Rodríguez, Alfonso
Salazar-García, Carlos
Castro-González, Reinaldo
Alfaro-Badilla, Kaleb
Zúñiga, Daniel
Arroyo-Romero, Andrés
Espinoza-González, Javier
Mena, Keilor
León-Vega, Luis
Fernández-Garita, Ignacio
Blanco-Fallas, Joseph
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
A research and development project has been completed. The project has been nanced and supported by Vicerrector a de Investigaci on y Extensi on, Vicerrector a de Docencia and Escuela de Ingenier a Electr onica from Tecnológico de Costa Rica, and the Neuroscience Department at Erasmus Medical Center, Rotterdam, the Netherlands This project intended to develop the base of a massive FPGA-based simulation network for biologically-meaningful brain modeling. The network is able to model di erent models of biologically-accurate arti cial neural networks. An accessible Web-based platform provides access for researchers interested in using the platform for their studies Neuroscience, and related elds. The nal result of the project is a exible, scalable, Multi-FPGA board platform, accessible via a web graphic interface, including three neural models tipically used in neuroscience. The project has produced three Scopus-indexed publications. Published results show that the platform is competitive against similar platforms recently reported in the literature.
 
Se ha concluido un proyecto de investigación y desarrollo financiado y apoyado por la Vicerrectoría de Investigación y Extensión, la Vicerrectoría de Docencia y la Escuela de Ingeniería Electrónica del Tecnológico de Costa Rica, el Departamento de Neurociencia del Centro Médico Erasmus en Rotterdam, Países Bajos. Este proyecto pretendía desarrollar una red masiva basada en FPGAs para simulaciones biológicamente significativas de modelos cerebrales. La red debía ser capaz de modelar distintos modelos de redes neuronales biológicamente precisas. Una interfaz Web proveería de acceso a investigadores en el mundo entero que quieran usar la plataforma para sus estudios en neurociencia. El resultado final incluye una plataforma flexible y escalable de varias tarjetas con sistemas FPGA, accesible vía una interfaz gráfica, y que trae ya integrados los tres modelos neuronales usados típicamente por los investigadores en neurociencia. El proyecto ha producido tres publicaciones indexadas Scopus. Los resultados publicados muestras que la plataforma es competitiva cuando se compara con plataformas similares recientemente reportadas en la literatura.
 
Descripción
Proyecto de investigación (Código: 1360013) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Ingeniería Electrónica, 2019
URI
https://hdl.handle.net/2238/11079
Compartir
       
Métricas
Colecciones
  • Informes de Proyectos de Investigación [11]

|Contáctenos

Repositorio Institucional del Tecnológico de Costa Rica

Sistema de Bibliotecas del TEC | SIBITEC

© DERECHOS RESERVADOS. Un sitio soportado por DSpace(v. 6.3)

RT-1

 

 


|Contáctenos

Repositorio Institucional del Tecnológico de Costa Rica

Sistema de Bibliotecas del TEC | SIBITEC

© DERECHOS RESERVADOS. Un sitio soportado por DSpace(v. 6.3)

RT-1