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Identificación Automática de Especies de Plantas de Costa Rica usando Visión por Computadora

dc.creatorCarranza-Rojas, Jose
dc.creatorMata-Montero, Erick
dc.date2019-08-16
dc.date.accessioned2021-06-11T01:32:49Z
dc.date.available2021-06-11T01:32:49Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4527
dc.identifier10.18845/mct.v0i0.4527
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/13118
dc.descriptionEn la última década, la identificación automática de plantas basada en técnicas de aprendizaje por computadora visión artificial se ha convertido en un a ́rea de investigación muy activa. El enfoque típico usa imágenes de hojas de plantas y una perspectiva de visión por computadora tradicional basada en extractores de características morfológicas predeterminadas. Sin embargo, ha habido un cambio gradual hacia enfoques de aprendizaje profundo que incluyen el uso de imágenes tomadas in-situ. En este artículo, describimos el estado del arte y un resumen de nuestras investigaciones con respecto a algoritmos de visión por computadora para detectar automáticamente las especies de plantas a partir de sus imágenes.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4527/4098
dc.sourceMemorias de congresos TEC; 2017: III Jornadas Costarricenses de Investigación en Computación e Informáticaes-ES
dc.source9978-9930
dc.source10.18845/mct.2017.0
dc.titleIdentificación Automática de Especies de Plantas de Costa Rica usando Visión por Computadoraes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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