Método para la administración de cargas de trabajo de computación paralela en un clúster de Kubernetes
Abstract
Este documento en conjunto con un repositorio de código, proporcionaran toda la documentación, referencias y código necesarios para replicar la implementación y validaciones
realizadas en la presente investigación. El alcance de la investigación se limita a ejecutar
aplicaciones existentes de computación paralela basadas en MPI y no contempla desarrollarlas.
La implementación de la prueba de concepto proporcionará el ambiente correcto
para la ejecución de las aplicaciones en el clúster de trabajo creado utilizando el método
propuesto.
Description
Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2024.
Share
Metrics
Collections
- Maestría en Computación [120]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Advanced Computing National Collaboratory HPC Infrastructure, Kabré
Gómez-Sánchez, Isaac Eduardo; Umaña-Jiménez, Jean Carlo; Arce-Montero, Melissa -
Diseño de una infraestructura de computación de alto rendimiento para objetos paralelos en un lenguaje de alto nivel
Meneses-Rojas, Esteban (Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Computación., 2017)La computación paralela ha alcanzado una posición predominante en la última década gracias a la abundancia de arquitecturas computacionales de múltiples núcleos. Explotar el poder computacional disponible en los sistemas ... -
Accelerating machine learning at the edge with approximate computing on FPGAs
León-Vega, Luis Gerardo; Salazar-Villalobos, Eduardo; Castro-Godínez, Jorge

