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dc.contributor.authorFallas-Monge, Juan José
dc.contributor.authorChavarría-Molina, Jeffry
dc.contributor.authorAlpízar-Brenes, Geisel
dc.date.accessioned2017-02-21T17:02:04Z
dc.date.available2017-02-21T17:02:04Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/6813
dc.descriptionProyecto de Investigación : VIE-540-114404201es
dc.description.abstractEl presente estudio muestra la aplicaci´on de dos heur´ısticas de optimizaci´on combinatoria (algoritmo gen´etico y sobrecalentamiento simulado) a tres problemas de optimizaci´on, que surgen al modelar el n´umero de infectados y los costos de aplicar ciertas medidas de control, ante la propapagaci´on de una enfermedad infecciosa. Para la simulaci´on se emplean las ecuaciones discretas de los modelos SIR (en una y dos poblaciones) y SIS (en dos poblaciones), y en cada caso se utiliza un funcional de costo que permite cuantificar el valor conjunto de la aplicaci´on de las medidas de control, junto con la atenci´on de los infectados. En total se formulan y se estudian ampliamente tres problemas combinatorios que permiten determinar la forma ´optima de aplicar algunas medidas de control ante el brote de una enfermedad infecciosa, en una misma poblaci´on o en dos poblaciones interconectadas (dependiendo del caso). Esto se realiza con el objetivo de minimizar en cada problema el n´umero total de infectados durante el periodo de desarrollo de la enfermedad, as´ı como el costo de aplicaci´on de esas medidas.es
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes
dc.subjectEnfermedadeses
dc.subjectMatemáticases
dc.subjectEpidemiologíaes
dc.subjectModelo SIRes
dc.subjectModelo SISes
dc.subjectMatemática aplicadaes
dc.subjectResearch Subject Categories::MATHEMATICS::Applied mathematicses
dc.titlePropagación de enfermedades: heurísticas aplicadas a la optimización de medidas de controles
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes


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