ListarMaestría en Computación por palabras clave "Minería de datos"
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Agente Recomendador Híbrido de Objetos de Aprendizaje
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2014)In this thesis research we present the model and prototype of a Hybrid Recommender Agent to suggest learning resources for a course from applying data mining techniques. This recommender takes as inputs the Instructional ... -
Desarrollo de un modelo para el análisis de pruebas de rendimiento de software en ambientes de Big Data, para identificar patrones mediante reglas de asociación.
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2015)The application development process considers several stages or phases in the product life cycle, there are different variations of the kind of the stages the lilfe cycle should follow, but the testing phase is always ... -
Desarrollo de una metodología para la aplicación de la minería de datos en el diseño estructurado de circuitos integrados a muy gran escala (VLSI).
(Instituto Tecnológico de Costa Rica., 2014)We live in a world in which a huge amount of data is generated on a daily basis, where even the amount of data generated daily follows an increasing trend. However, our analysis capabilities are limited, preventing us ... -
Modelo predictivo de exito académico aplicando algoritmos de aprendizaje de máquina sobre interacciones en el TEC Digital
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2017)Machine learning and data mining have many applications in the educational field. In particular, in the design of predictive models from massive data records related to learning process. In the present work, several ... -
Propuesta de algoritmo que combina el agrupamiento en subespacios basado en densidad y el agrupamiento basado en restricciones para la detección de grupos que incluyan atributos de interés en conjuntos de datos de alta dimensionalidad
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2017)Cluster analysis is one of data mining most common tasks, used frequently in finance, biology, medicine and market analysis problems [12]. High dimensional data poses a challenge to traditional clustering algorithms, where ...