Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorGuzmán-Conejo, Joshuaes
dc.contributor.authorDorado-Alvarado, Leonardo Francisco
dc.date.accessioned2020-08-19T17:59:58Z
dc.date.available2020-08-19T17:59:58Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/11499
dc.descriptionProyecto de Graduación (Licenciatura en Mantenimiento Industrial) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electromecánica, 2020es
dc.description.abstractEn la gran área metropolitana costarricense el departamento encargado de la gestión y mantenimiento de las 138 estaciones de bombeo con sus respectivos equipos es la Dirección de Sistemas de Bombeo, adscrita al Instituto Costarricense de Acueductos y Alcantarillados (AyA), fundado en 1961. Ante la necesidad de abastecer de manera continua del preciado líquido a más de 3 millones de usuarios, así como el establecimiento de nuevos puntos de abastecimiento para una población en crecimiento, la Dirección de Bombeo actualmente tiene instaurado un modelo de gestión basado en el conocimiento, el cual aprovecha la gran cantidad de información con la que cuenta la intendencia. Sin embargo, es tanta la información generada de mantenimiento y el movimiento de activos, que para el ingeniero encargado del sistema de gestión se ha vuelto una tarea laboriosa el hecho de gestionar el control de los índices instaurados en dicho sistema, lo que afecta la disponibilidad de los equipos causando tareas de mantenimiento crítico que podrían llegar a costar 257 496 960,00 CRC anuales, tomando en cuenta un evento anual en cada una de las estaciones y con un monto promedio de 2 011 695,00 CRC. Se aplicó una evaluación del sistema de gestión donde se definió especial problema en el proceso de medición y gestión de índices, por lo que se evaluó los procesos utilizados para la obtención de información Utilizando un análisis FODA se establecieron los tipos de tareas que podrían beneficiar en buena manera al sistema actual. Utilizando la norma VDI 2893:2006, se realizó un cuadro de mando integral para presentar el manejo de los índices actuales y las mejoras planteadas, los cuales serían utilizadas las estrategias planteada. Reconociendo las necesidades del departamento, se establece una reunión con el área encargada de sistemas de información de la compañía donde se establece la mejor opción para plantear la estrategia. Dicha estrategia de mantenimiento se basa en el predictivo inteligente basado en el monitoreo de variables, así como la medición y control de índices que lleva la estación. Utilizando las herramientas posibles dentro de la organización, se establece una relación de la información de los equipos y las plataformas PowerApps, SharePoint, y Microsoft Access, colaborando a la disminución de tiempo invertido en varios puestos que intervienen el proceso total de manipulación de índices, así como la formalización de los equipos y variables necesarias para llevar el control predictivo de las estaciones de bombeo. Tomando en cuenta que, de aplicarse correctamente, el departamento experimentaría un ahorro corporativo y operacional de alrededor 50 706 662,30 CRC anuales, la necesidad de adquisición de equipo de medición predictiva por un monto aproximado de 16 919 931,17 CRC y con los gastos que representaría una plaza extra para el control del sistema de 374 987,14 CRC mensuales, se obtiene un VAN privado de 364 736 938,54 CRC considerando una tasa de descuento del 8,3% establecida por la entidad gubernamental pertinente en un plazo de 10 años.es
dc.description.abstractIn the large metropolitan area of Costa Rica, the department in charge of managing and maintaining the 138 pumping stations with their respective teams is the Directorate of Pumping Systems, attached to the Costa Rican Institute of Aqueducts and Sewers (AyA), founded in 1961. Given the need to continuously supply the precious liquid to more than 3 million users, as well as the establishment of new supply points for a growing population, the Pumping Directorate currently has a knowledge-based management model in place, which takes advantage of the large amount of information that the mayor has. However, there is so much information generated from maintenance and the movement of assets that it has become a laborious task for the engineer in charge of the management system to manage the control of the indexes installed in said system, which affects availability. of equipment causing critical maintenance tasks that could cost 257 496 960,00 CRC per year, considering an annual event in each of the stations and with an average amount of 2 011 695,00 CRC. An evaluation of the management system was applied where a problem was defined in the process of measurement and management of indexes, for which the processes used to obtain information and evaluated it. Using a SWOT analysis, the types of tasks that could benefit the current system in a good way were established. Using the VDI 2893: 2006 standard, a balanced scorecard was made to present the management of the current indexes and the improvements proposed, which would be used within proposed strategy. Recognizing the needs of the department, a meeting was established with the area in charge of informational systems of the company where the best option was established to propose the strategy. Said maintenance strategy is based on the intelligent predictive system based on the monitoring of variables, as well as the measurement and control of indices carried by the station. Using the possible tools within the organization, a relationship is established between the information of the process and the applications PowerApps, SharePoint, and Microsoft Access platforms, collaborating to reduce the time invested in various positions that intervene in the total process of index manipulation, as well as the formalization of the equipment and variables necessary to carry out the predictive control of the pumping stations. Taking into account that, if applied correctly, the department would experience a corporate and operational savings of around 50 706 662.30 CRC per year, the need to acquire predictive measurement equipment for an approximate amount of 16 919 931.17 CRC and with the expenses that would represent an extra place for the control of the system of 374 987.14 CRC monthly, a private VAN of 364 736 938.54 CRC is obtained considering a discount rate of 8.3% established by the relevant government entity within a period of 10 years.es
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectMantenimiento predictivoes
dc.subjectDiseño de estrategiases
dc.subjectAnálisis FODAes
dc.subjectBases de datoses
dc.subjectEvaluación de la efectividad de mantenimientoes
dc.subjectSistemas de bombeoes
dc.subjectIndicadores de mantenimientoes
dc.subjectSelección de indicadoreses
dc.subjectFormaciónes
dc.subjectPredictive maintenancees
dc.subjectStrategy designes
dc.subjectDatabaseses
dc.subjectSWOT analysises
dc.subjectPumping systemses
dc.subjectTraininges
dc.subjectResearch Subject Categories::TECHNOLOGY::Industrial engineering and economyes
dc.titlePropuesta de diseño de una estrategia de Mantenimiento Predictivo Inteligente en la Dirección de Sistemas de Bombeo del AyAes
dc.typelicentiateThesises


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial 4.0 International
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial 4.0 International